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608 artículos revisados por autores · 581–590 / 608

Directional Neural Collapse Explains Few-Shot Transfer in Self-Supervised Learning

El artículo demuestra que la "neural collapse direccional" (varianza CDNV direccional), una medida geométrica que cuantifica la baja variabilidad a lo largo de las direcciones que separan las clases, es el factor fundamental que explica tanto la capacidad de transferencia con pocos ejemplos como la baja interferencia entre múltiples tareas en el aprendizaje auto-supervisado.

Achleshwar Luthra, Yash Salunkhe, Tomer Galanti2026-03-05✓ Author reviewed 🤖 cs.AI

Dynamic Wettability Modulation of Textured, Soft and LIS Interfaces Using Electrowetting

Este estudio revela que, contrariamente a la expectativa de que la electrowetting promueva el esparcimiento de gotas, la aplicación de voltaje DC en superficies texturadas y lubricadas en estado de Cassie induce un movimiento lateral rápido y la eyección de gotas debido a fuerzas electrocapilares desequilibradas y un mínimo anclaje de la línea de contacto.

Deepak J., Suman Chakraborty, Shubham S. Ganar, Arindam Das2026-03-05✓ Author reviewed 🔬 cond-mat.soft

Fingerprint of TcT_c advancement in Li-doped Bi-2223 superconductors prepared by cationic molecular mixing within Pechini sol-gel synthesis

Este estudio presenta una síntesis avanzada mediante sol-gel tipo Pechini para superconductores Bi-2223 dopados con litio, logrando una temperatura crítica máxima de 111.4 K en la muestra con 5 % molar de Li, lo que demuestra la eficacia de este método para reducir la complejidad del proceso de fabricación y revelar mecanismos de crecimiento cristalino y de flujo magnético.

N. K. Man, Huu T. Do, Nguyen V. Tu, Nguyen V. Quy2026-03-04✓ Author reviewed 🔬 cond-mat.mtrl-sci

Improving the Precision of First-Principles Calculation of Parton Physics from Lattice QCD

Este artículo describe cómo los avances recientes en la Teoría de Efectiva de Gran Momento (LaMET), incluyendo mejoras en la renormalización, los núcleos de coincidencia perturbativa y los operadores de interpolación, han permitido calcular con mayor precisión las distribuciones de partones del protón desde primeros principios en la Cromodinámica Cuántica de Red, superando desafíos teóricos y abriendo nuevas posibilidades para la física nuclear y de partículas.

Yong Zhao2026-03-04✓ Author reviewed ⚛️ hep-ph

Predicting Gaia astrometry's ability to constrain the populations of circumbinary planets

Este estudio predice que las futuras liberaciones de datos de Gaia permitirán detectar entre decenas y cientos de planetas circumbinarios, revelando sesgos observacionales hacia órbitas cercanas a la zona de inestabilidad y ayudando a validar candidatos en sistemas binarios post-encapsulamiento común, aunque con un rendimiento menor al estimado previamente debido a una mejor comprensión de la población existente.

Thomas A. Baycroft, Amaury H. M. J Triaud, Johannes Sahlmann2026-03-04✓ Author reviewed 🔭 astro-ph

Dynamics of planetary rings under thermal forces

Este trabajo introduce y cuantifica el efecto Eclipse-Yarkovsky, un torque térmico que genera un flujo de momento angular positivo capaz de explicar los bordes internos nítidos de los anillos planetarios y su transporte hacia el exterior, contrarrestando la difusión viscosa y diferenciándose del efecto Yarkovsky planetario que puede inducir un transporte hacia el interior.

Wen-Han Zhou, Eiichiro Kokubo, Harrison Agrusa, Gregorio Ricerchi, Aurelien Crida, David Vokrouhlicky, Yun Zhang, Ronald-Louis Ballouz2026-03-04✓ Author reviewed 🔭 astro-ph

Odin: Multi-Signal Graph Intelligence for Autonomous Discovery in Knowledge Graphs

Odin es el primer motor de inteligencia gráfica desplegado en producción que descubre patrones autónomos en grafos de conocimiento mediante una puntuación COMPASS multi-señal que integra importancia estructural, plausibilidad semántica, relevancia temporal y afinidad comunitaria para evitar el aislamiento en burbujas de información, garantizando al mismo tiempo la trazabilidad y la ausencia de alucinaciones en entornos regulados como la sanidad y los seguros.

Muyukani Kizito, Elizabeth Nyambere2026-03-04✓ Author reviewed 🤖 cs.AI

Recovery-Induced Erasure Attack on QKD Systems

Este trabajo identifica y valida experimentalmente una nueva vulnerabilidad en sistemas QKD llamada ataque de borrado inducido por recuperación, donde un espía explota la dependencia de la tasa de conteo en el tiempo de recuperación de los detectores para convertir errores en pérdidas y ocultar su presencia reduciendo la tasa de error cuántico observada.

Hashir Kuniyil, Asad Ali, Syed M. Arslan, Muhammad Talha Rahim, Artur Czerwinski, Saif Al Kuwari2026-03-03✓ Author reviewed ⚛️ quant-ph