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1276 artículos revisados por autores · 611–620 / 1276

🤖 machine learning

Emergent Capabilities Arise Randomly from Learning Sparse Attention Patterns

Este artículo demuestra que las capacidades emergentes en los modelos transformer surgen estocásticamente durante el entrenamiento como resultado del aprendizaje abrupto de patrones de atención dispersos y relevantes para la tarea, con los modelos más grandes adquiriendo estos patrones de manera más temprana debido a una mejor eficiencia de aprendizaje.

Vatsal Baherwani, Zixi Chen, Shikai Qiu, Andrew Gordon Wilson, Pavel Izmailov2026-06-25✓ Author reviewed ⓘ
🔢 mathematics

Three-Dimensional Positive-Cone Oldroyd-B Flows:Geometric Continuation and Residual-Work Criteria

Este artículo establece un criterio de continuación de cono positivo tridimensional para el sistema Oldroyd-B libre de difusión de esfuerzo, demostrando que la ruptura en tiempo finito ocurre únicamente a través de la pérdida de envolventes espectrales logarítmicas o de la divergencia de la vorticidad, derivando simultáneamente un criterio de trabajo residual que vincula el trabajo libre de presión positivo con los defectos de conformación de dualidad entrópica.

Sai Peng2026-06-25✓ Author reviewed ⓘ
📄 medicine

Breast Cancer Recurrence Prediction: A High-Performance Deep Learning Approach on Clinical Data

Este estudio presenta un modelo de aprendizaje profundo de alto rendimiento utilizando el conjunto de datos METABRIC que alcanza un nuevo referente en la predicción de la recurrencia del cáncer de mama al obtener una precisión del 100%, demostrando así que la ingeniería de datos sofisticada y la arquitectura de red pueden superar a los enfoques multimodales complejos incluso con datos clínicos limitados.

Mohammad2026-06-25✓ Author reviewed ⓘ
🧬 biology

Single-cell and multi-omic analyses reveal a mito_lysis-like malignant program and a TNFRSF12A-MAP3K14-VCAM1 inflammatory remodeling axis in clear cell renal cell carcinoma

Este estudio integra análisis multiómicos para definir un programa maligno de tipo mitólisis en el carcinoma de células renales de células claras que está acoplado a un eje de remodelación inflamatoria TNFRSF12A-MAP3K14-VCAM1, vinculando el estrés mitocondrial en las células malignas con interacciones del nicho impulsadas por mieloides y una baja supervivencia de los pacientes.

Chao Ma, Ce Qin, Yuqi Li2026-06-25✓ Author reviewed ⓘ
📄 medicine

Evaluation of CA-125, HE4, ROMA, and Copenhagen Index for Preoperative Risk Stratification of Adnexal Masses in Indian Women: A Prospective Cross-Sectional Study

Este estudio prospectivo de mujeres indias demuestra que, si bien el HE4 y el ROMA ofrecen una precisión diagnóstica superior para las masas anexiales premenopáusicas, el Índice de Copenhague proporciona la mayor especificidad y AUC para las mujeres posmenopáusicas, estableciendo a estos biomarcadores como herramientas coadyuvantes eficaces para la estratificación del riesgo preoperatorio.

Nilanchali Singh¹, Chetanya Mittal¹, Aaroshi Gupta¹, Ishika Gupta¹, Sadaf Kunwar¹, Anjli Gaur¹, Sushmitha Somagattu¹, Ta (…)2026-06-25✓ Author reviewed ⓘ
📄 earth_science

Interannual variability of tropical cyclone systems' landfall over Mozambique and its relationship with atmospheric conditions

Este estudio analiza la creciente tendencia interanual de los impactos de ciclones tropicales en Mozambique desde 1971 hasta 2025, revelando que su frecuencia y temporalidad están significativamente impulsadas por la convergencia de humedad atmosférica a gran escala y moduladas por modos climáticos como el Modo Anular del Sur y el Dipolo del Océano Índico.

Bernardino Nhantumbo, Casimiro Fernandes, Atanásio Manhique, Lúcio Nhampimbe, Luís Chongue, Genito Maure, Joshua Macholl (…)2026-06-25✓ Author reviewed ⓘ
🔬 materials science

Computational references are not experiments: pre-registered validation of machine-learned sodium-cathode voltages

Este artículo demuestra que los cribados de aprendizaje automático para voltajes de cátodo de sodio, que dependen de referencias derivadas computacionalmente con errores sistemáticos, fallaron la validación pre-registrada contra datos experimentales debido a un sesgo dominante de 0,54 V en los valores de referencia en lugar del modelo en sí, lo que llevó a los autores a retirar el cribado y comprometerse con una nueva auditoría de calibración.

Krishna Teja Vepa2026-06-24✓ Author reviewed ⓘ
💰 quantitative finance

Relaxation Times for Nonextensive Systems Using Gradient Flow for the Maximization of Tsallis Entropy: An Application to Financial Market Dynamics

Este artículo propone un marco de Flujo de Gradiente Euclídeo para estimar los tiempos de relajación de sistemas no extensivos, tales como los mercados financieros, mediante la maximización de la entropía de Tsallis bajo restricciones q-Gaussianas, revelando que estos sistemas exhiben tiempos de relajación más largos de lo predicho por la entropía de Shannon, permitiendo así horizontes de pronóstico más extendidos.

Sandhya Devi2026-06-24✓ Author reviewed ⓘ
🔬 atomic physics

Doppler-enhanced superheterodyne Rydberg microwave receiver

Este artículo reporta un receptor de microondas Rydberg superheterodino mejorado por efecto Doppler que utiliza una configuración de láser de copropagación, el cual logra una sensibilidad 1.5 veces mejor y requiere 17.6 veces menos potencia de oscilador local que las configuraciones de contrapropagación, al tiempo que ofrece un mayor potencial para la integración portátil.

Yuwen Yin, Ruimin Chen, Shibing Ji, Jinlian Hu, Shaofeng Wang, Yunhui He, Jingxu Bai, Xiao-Qiang Shao, Yuechun Jiao, Jia (…)2026-06-24✓ Author reviewed ⓘ