Artículos revisados por autores

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💬 NLP

Forgotten Words: Benchmarking NeoBERT for Dementia Detection in Low-Resource Conversational Filipino and English Speech

Este artículo presenta la primera evaluación sistemática de la detección de demencia basada en transformadores en el habla con cambio de código filipino-inglés, demostrando que, aunque los modelos monolingües no logran generalizar entre idiomas, el ajuste fino bilingüe elimina eficazmente la degradación del rendimiento transcultural y alcanza una alta precisión independientemente de la arquitectura del modelo.

Rez Samantha Z. Floresca, Edric Castel C. Hao, Hannah Grachiella Buñales, Chelsea Dominique E. Temprosa, Georgianna Z. R (…)2026-05-26✓ Author reviewed ⓘ

🤖 machine learning

'Si'multaneous 'S'patial-'T'emporal Message Passing for Dynamic Graph Representation Learning

Este artículo presenta SiST-GNN, una red neuronal de grafos dinámica novedosa que unifica el paso de mensajes espacial y temporal en una única operación al enriquecer el grafo con aristas cruzadas en el tiempo, logrando así un rendimiento de vanguardia en la predicción de enlaces y la clasificación de nodos en diversas pruebas de referencia.

Shubhajit Roy, Anirban Dasgupta2026-05-26✓ Author reviewed ⓘ

🤖 machine learning

Learning in Low-Dimensional Subspaces: Orthogonal Bottlenecks for Reinforcement Learning

Este trabajo introduce cuellos de botella ortogonales, un mecanismo ligero y agnóstico a la arquitectura que restringe las representaciones del aprendizaje por refuerzo a subespacios de baja dimensión mediante proyecciones ortonormales fijas, demostrando tanto teóricamente como empíricamente que las funciones de valor relevantes para la tarea pueden preservarse y a menudo mejorarse con una dimensionalidad mínima mientras se estabiliza la geometría de las características.

Aleksandar Todorov, Matthia Sabatelli2026-05-26✓ Author reviewed ⓘ

💻 computer science

Geometric Workspace Analysis and Transmission-Aware Dynamics of a Serial Spherical Tool for Microsurgery

Este artículo presenta un marco de diseño cinemático y consciente de la transmisión para una herramienta microquirúrgica esférica serial, que incluye una formulación analítica del espacio de trabajo y una metodología informada por la dinámica para transmisiones de auto-bloqueo, las cuales se validan mediante experimentos en un sistema robótico construido específicamente para cirugía vitreorretiniana.

Anestis Mablekos-Alexiou, Lyndon da Cruz, Christos Bergeles2026-05-26✓ Author reviewed ⓘ

🤖 AI

Cross-Domain Generalization Limits of Vision Foundation Models in Facial Deepfake Detection

Este artículo evalúa sistemáticamente los límites de generalización entre dominios de los Modelos Fundacionales de Visión en la detección de deepfakes faciales, revelando que, aunque estos modelos sobresalen en la identificación de síntesis de rostro completo, tienen dificultades con las técnicas de edición localizada debido a las compensaciones inherentes entre los paradigmas de preentrenamiento y las estructuras de evaluación mediante sonda lineal.

Ibrahim Delibasoglu2026-05-26✓ Author reviewed ⓘ

🤖 AI

Scaling up Energy-Aware Multi-Agent Reinforcement Learning for Mission-Oriented Drone Networks with Individual Reward

Este artículo propone un modelo de Aprendizaje por Refuerzo Multiagente consciente de la energía que utiliza Redes Q Profundas con funciones de recompensa individuales para mejorar la robustez, la eficiencia energética y la tasa de éxito de las redes de drones orientadas a misiones, especialmente al escalar el tamaño del entorno y el número de agentes en comparación con los enfoques tradicionales de recompensa compartida.

Changling Li, Ying Li2026-05-26✓ Author reviewed ⓘ

🔢 mathematics

A Unified Substitution Method for Integration

Este artículo presenta un marco unificado y consistente con las ramas de sustitución que convierte integrales que involucran radicales cuadráticos en funciones racionales al expresar exponenciales de funciones trigonométricas inversas principales en forma algebraica, recuperando así métodos clásicos como las sustituciones de Euler y Weierstrass, al tiempo que reduce la complejidad del dominio y la expansión de expresiones.

Emmanuel Antonio José García2026-05-26✓ Author reviewed ⓘ

🤖 machine learning

Test-Time Graph Search for Goal-Conditioned Reinforcement Learning

Este artículo presenta Búsqueda de Grafos en Tiempo de Prueba (TTGS), un envoltorio de planificación ligero y libre de entrenamiento que aprovecha la estructura geométrica inherente de las políticas existentes de RL offline condicionadas por objetivo para mejorar drásticamente las tasas de éxito en tareas de largo horizonte sin requerir supervisión adicional ni actualizaciones de parámetros.

Evgenii Opryshko, Junwei Quan, Claas Voelcker, Yilun Du, Igor Gilitschenski2026-05-26✓ Author reviewed ⓘ

💰 quantitative finance

Hedging Options on Asset Portfolios against Just One Underlying Asset in the Presence of Transaction Costs

Este estudio investiga la estrategia de cobertura óptima para opciones sobre una cartera de dos activos cuando existen costos de transacción, demostrando mediante simulación que cubrir con un activo correlacionado pero no subyacente puede ser preferible a cubrir con el activo correcto si la correlación es suficientemente alta y los costos de transacción son bajos, según lo determinado por métricas de valor ajustado al riesgo.

Erina Nanyonga, Matt Davison2026-05-26✓ Author reviewed ⓘ

⚡ electrical engineering

Do Synthetic Brain MRIs Reliably Improve Tumour Classification? A StyleGAN2-ADA Class-Plane Augmentation Study on BRISC 2025

Este estudio demuestra que, si bien las RMN cerebrales sintéticas generadas por StyleGAN2-ADA no mejoran universalmente la clasificación de tumores en todas las arquitecturas de modelos, proporcionan un aumento estadísticamente significativo en la precisión para MobileViTV2 al utilizar filtrado en el espacio de características con una proporción 1:1 de datos reales a sintéticos, lo que resalta que la utilidad de la augmentación depende del clasificador específico y de la configuración de los datos y no únicamente de la fidelidad visual.

José Rafael Noriega Cedeño2026-05-25✓ Author reviewed ⓘ

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