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A Phenology-Aligned Temporal Framework Improves Satellite-Based Field-Level Wheat Grain Protein Prediction

Cette étude démontre que l'alignement de données de télédétection et environnementales multi-sources sur des stades phénologiques spécifiques aux parcelles, en utilisant particulièrement une fenêtre de 30 jours post-pic avec une normalisation relative au pic, améliore significativement la précision de la prédiction de la concentration en protéines des grains par satellite pour le blé d'hiver par rapport aux approches traditionnelles basées sur un calendrier fixe.

Vlasios Mangidis, German Mandrini, Ignacio Antonio Ciampitti2026-06-24