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Cette étude démontre que la lyophilisation sous vide (VFD) produit la meilleure qualité globale pour le riz de sorgho prêt à consommer en termes de nutrition, de texture, de couleur et d'attributs sensoriels, tandis que le séchage au micro-ondes (MD) produit la plus grande diversité de composés aromatiques volatils.
Cette étude identifie les cultivars C-306 et RSP-561 comme les variétés de blé les plus résilientes à la sécheresse en raison de leur défense antioxydante supérieure, de leur ajustement osmotique et de leurs capacités de récupération post-stress, RSP-561 étant mis en évidence comme une ressource génétique prometteuse pour les programmes de sélection.
Cette étude confirme que le gène de résistance à la rouille de la feuille de l'orge RphMBR1012 est génétiquement distinct de Rph4, conduisant à sa désignation officielle en tant que nouveau locus de résistance, Rph30, et fournit des marqueurs moléculaires de haute précision pour son utilisation dans les programmes de sélection.
Cette étude démontre que si la supplémentation en silicium dans les racines de blé induit une silicification structurelle et modifie la composition nutritionnelle, le dépôt de silice préexistant seul ne restreint pas de manière significative la colonisation ou la performance du pathogène fongique *Bipolaris sorokiniana* dans les racines excisées.
Une expérience de terrain menée à Hyderabad a démontré que la variété de riz DRR Dhan-42, lorsqu'elle est cultivée sous irrigation goutte à goutte à 1,5 Epan avec 100 % d'azote, donne les meilleurs résultats en améliorant significativement les caractéristiques racinaires, l'absorption des nutriments et la production de grains tout en optimisant la distribution de l'azote dans le sol.
L'augmentation des niveaux de salinité de 0 à 30 g/L de NaCl altère de manière significative les performances d'un réacteur biologique séquentiel à base de lentilles d'eau pour la remédiation des eaux usées agricoles en réduisant l'efficacité de l'élimination des polluants, en diminuant la productivité de la biomasse et en inhibant les espèces microbiennes dominantes.
Ce document propose XAI-PRFHO, un cadre d'IA explicable qui intègre un modèle TCN–BiLSTM avec la prédiction conforme et l'interprétabilité multicouche pour générer des prévisions de précipitations probabilistes calibrées, lesquelles sont ensuite optimisées via NSGA-III afin de réduire significativement les pertes de récoltes induites par la météo et d'augmenter les rendements dans l'agriculture de précision.
Basée sur des données d'enquête provenant de 858 grands producteurs de riz dans la province du Jiangxi, cette étude démontre que la littératie numérique favorise de manière significative l'adoption de machines agricoles intelligentes à travers les réseaux sociaux et les niveaux cognitifs comme médiateurs, avec des effets variant selon les dotations en ressources, la localisation et le type d'exploitation.
Cette étude de métabolomique computationnelle utilise la LC-MS/MS et l'apprentissage automatique pour caractériser les paysages chimiques distincts de trois consortiums de *Bacillus* à travers différents stades de croissance, fournissant ainsi un lexique chimique fondamental pour la conception rationnelle de biostimulants microbiens de nouvelle génération qui soutiennent une agriculture durable.
Cette étude démontre que le traitement de boutures d'avocat semi-ligneuses avec du gel d'Aloe vera non dilué permet d'obtenir un taux de réussite de 100 % pour le débourrement, l'enracinement et la survie en six semaines, offrant ainsi une alternative hautement efficace et durable aux hormones d'enracinement synthétiques.