A NOVEL DEEP LEARNING MODEL, RDBCYCYLEGAN-CBAM FOR LOW-DOSE CT IMAGE DENOISING
Cet article présente RDBCycleGAN-CBAM, un nouveau modèle d'apprentissage profond intégrant des blocs denses résiduels et des modules d'attention, qui améliore significativement le débruitage des images CT à faible dose tout en préservant les détails structurels et en réduisant l'exposition aux radiations.