A novel 3D-printed hydrogel platform for controlled delivery of BMP-9 coated calcium sulfate microparticles with co-delivery of preosteoblasts from a cell encapsulated coating layer

Cette étude présente une plateforme innovante d'hydrogel 3D imprimée permettant la co-délivrance contrôlée de BMP-9 et de pré-ostéoblastes via des microparticules de sulfate de calcium et un revêtement hydrogel, optimisant la régénération osseuse grâce à des interactions électrostatiques régulant la libération du facteur de croissance tout en maintenant une haute viabilité cellulaire.

Unagolla, J. M., Jayasuriya, A. C.2026-03-20📄 bioengineering

Bioimpedance-assisted characterization of cardiac electroporation and anisotropic homogenization by pulsed field ablation

Cette étude démontre que la surveillance par impédance bioélectrique permet de suivre en temps réel l'électroporation cardiaque, révélant que l'augmentation de la conductivité induite par le traitement homogénéise l'anisotropie du tissu et permet d'établir des seuils de champ électrique létal spécifiques aux formes d'onde pour la thérapie par ablation à champ pulsé.

Jacobs, E. J., Santos, P. P., Parizi, S. S. + 2 more2026-03-20📄 bioengineering

A Fast and Low-Cost Approach for Binding Mode Validation of AI-Designed Therapeutics

Cette étude présente la méthode HDX FineMapping, une approche rapide et peu coûteuse permettant une validation complète des modes de liaison des thérapies conçues par IA, même sur des antigènes fortement glycosylés comme le PD1, en obtenant une couverture séquentielle de 100 % et une résolution au niveau des acides aminés sans nécessiter de mutations ni de cristallisation.

Zhang, S., Simmons, C., Young, M. + 1 more2026-03-19📄 bioengineering

Resolving differential vascular graft remodeling using longitudinal multiphoton tracking in a 3D culture platform

Les auteurs ont développé une plateforme de culture 3D organotypique permettant un suivi longitudinal non destructif par imagerie multiphoton du remodelage des greffons vasculaires, validant ainsi sa capacité à prédire les réponses d'intégration observées lors d'implantations animales à long terme.

Maestas, D. R., Murphy, T. R., Martinet, K. M. + 10 more2026-03-19📄 bioengineering

A biatrial digital twin integrating electrophysiology, mechanics, and circulation: from physiology to atrial fibrillation

Cet article présente un jumeau numérique bi-auriculaire multiscale couplant électrophysiologie, mécanique et circulation fermée, permettant de simuler avec précision la fonction auriculaire physiologique et de modéliser les conséquences hémodynamiques de la fibrillation auriculaire persistante.

Pico-Cabiro, S., Zingaro, A., Puche-Garcia, V. + 7 more2026-03-19📄 bioengineering

A Three-dimensional Analytical Framework for Retinal Microvasculature Reveals Layer-associated Vulnerability in Development and Neovascular Remodeling

Cette étude présente un pipeline d'imagerie et d'analyse tridimensionnelle haute résolution de la microvascularisation rétinienne qui révèle la vulnérabilité spécifique du plexus intermédiaire lors du développement et du remodelage néovasculaire pathologique chez la souris.

Shang, W., Hong, G., Keller, W. E. + 6 more2026-03-19📄 bioengineering

Geometry-Encoded Microtrenches Stabilize Endothelium on High Shear Biomaterial Surfaces

Cette étude démontre que l'intégration de microtranchées géométriques sur des biomatériaux cardiovasculaires permet de stabiliser l'endothélium sous des cisaillements supraphysiologiques extrêmes en modulant l'écoulement près de la paroi, favorisant ainsi l'adaptation mécanobiologique des cellules et le maintien d'un état antithrombotique.

Ibrahim, A. M., Zeng, G., Stelick, S. J. + 2 more2026-03-19📄 bioengineering

Computational Fluid Particle Dynamics-Informed Machine Learning Prototype for a User-Centered Smart Inhaler Enabling Uniform Drug Delivery to Small Airways

Cette étude propose un cadre de conception inverse intégrant la dynamique des fluides et des particules (CFPD) et l'apprentissage automatique pour développer un prototype d'inhalateur intelligent centré sur l'utilisateur, capable d'optimiser la délivrance uniforme de médicaments dans les petites voies aériennes en adaptant les paramètres de la buse aux caractéristiques spécifiques du patient.

Zhang, Z., Yi, H., Kolanjiyil, A. V. + 2 more2026-03-19📄 bioengineering

Enabling high-plex spectral imaging via DNA-barcoded signal tuning and panel optimization

Les auteurs présentent un cadre généralisable pour l'imagerie spectrale à haut débit qui utilise des barcodes d'ADN et une amplification programmable pour optimiser les panels et équilibrer les signaux, permettant ainsi l'imagerie simultanée de multiples structures subcellulaires sans cyclage fluide et facilitant l'analyse par des modèles de fondation.

Reinhardt, R., Straka, T., Vierdag, W.-M. + 10 more2026-03-19📄 bioengineering

Advancements in Developing an Automated Breast Density Detection Technique for Breast Cancer Risk Prediction: Synthesizing a Signal-dependent Noise Stochastic Process

Cette étude présente des avancées dans la détection automatisée de la densité mammaire pour la prédiction du risque de cancer, en surmontant les limitations liées au bruit dépendant du signal grâce à une transformation optimisée et un moyennage d'ensemble, permettant ainsi une application robuste sur diverses technologies d'imagerie mammographique.

Heine, J., Fowler, E., Schabath, M. B. + 1 more2026-03-18📄 bioengineering

kinGEMs: A Robust and Scalable Framework forResource-Constraint Models through StochasticTuning of Deep Learning-Predicted KineticParameters

Ce travail présente kinGEMs, un cadre robuste et évolutif qui intègre des paramètres cinétiques prédits par l'apprentissage profond avec une gestion de l'incertitude pour construire des modèles génomiques à échelle cellulaire contraints par les enzymes, permettant ainsi d'optimiser le métabolisme de 93 organismes diversifiés et de surmonter les limitations liées au manque de données cinétiques.

A. Barghout, R., Chinas Serrano, L., Sanchez-Lengeling, B. + 1 more2026-03-18📄 bioengineering

Generation of Self-Organizing Macrovascular Constructs by Bioprinting human iPSC-Derived Mesodermal Progenitor Cells

Cette étude présente une stratégie d'impression 3D bio-inspirée utilisant des cellules progénitrices mésodermiques dérivées de cellules souches pluripotentes humaines pour générer des constructs macrovasculaires auto-organisés, capables de former des parois vasculaires complexes et de s'intégrer à des réseaux microvasculaires, surmontant ainsi un obstacle majeur dans la fabrication de tissus perfusables de grande taille.

Dogan, L. E., Chicaiza-Cabezas, N. A., Kleefeldt, F. + 3 more2026-03-18📄 bioengineering