La biophysique explore la vie à l'échelle moléculaire en appliquant les lois de la physique pour comprendre comment fonctionnent les cellules, les protéines et l'ADN. Ce domaine fascinant révèle les mécanismes secrets qui régissent nos organismes, du battement d'un cœur au fonctionnement de notre cerveau, en passant par la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules.

Sur Gist.Science, nous sélectionnons rigoureusement chaque nouvelle prépublication de bioRxiv dans cette catégorie pour vous offrir un accès immédiat aux découvertes de pointe. Notre équipe transforme ces travaux complexes en résumés clairs en langage courant, tout en conservant des analyses techniques détaillées pour les chercheurs.

Découvrez ci-dessous les toutes dernières études en biophysique, prêtes à être explorées et comprises par tous.

Cracking the Capsid Code: A Computationally-Feasible Approach for Investigating Virus-Excipient Interactions in Biologics Design

Ce papier présente CapSACIN, un cadre computationnel novateur permettant d'étudier à haute vitesse les interactions entre les excipients et les capsides virales à résolution atomique, validé par des résultats concordant avec la stabilité thermique expérimentale du parvovirus porcin.

Zajac, J. W. P., Tohidian, I., Muralikrishnan, P., Perry, S. L., Heldt, C. L., Sarupria, S.2026-02-19⚛️ biophysics

Mechanisms of macular oedema development and therapeutic response: An in-silico modelling study

Cette étude de modélisation in-silico révèle que l'orientation des cellules de Müller dans la rétine crée un compromis fondamental entre la protection mécanique contre l'œdème maculaire diabétique et l'efficacité de la délivrance des traitements anti-VEGF, offrant ainsi une explication mécanistique aux réponses thérapeutiques variables observées chez les patients.

Keshavanarayana, P., Brown, E., Luthert, P. J., Shipley, R. J., Walker-Samuel, S.2026-02-19⚛️ biophysics

Engineering nanocondensate formation through sequence composition and patterning

Cette étude présente une approche computationnelle intégrant simulations moléculaires et apprentissage automatique pour concevoir des peptides capables de former des nanocondensats métastables, en établissant que la combinaison de la charge nette et du blocage de la séquence réduit la tension interfaciale et crée une barrière électrostatique empêchant le grossissement des gouttelettes.

Schneider, T. N., Stoffel, F., Buehler, M. A., Mrzilkova, K., Radiom, M., Arosio, P.2026-02-19⚛️ biophysics

High-Performance, Computer-Controlled Bipedal DNA Motor

Les auteurs présentent un moteur d'ADN bipède hautement performant et contrôlé par ordinateur capable d'effectuer des déplacements bidirectionnels programmables sur une distance de 360 nm avec un rendement élevé, grâce à un schéma opérationnel « carburant-anti-carburant » qui élimine les états de piégeage et améliore considérablement l'efficacité par rapport aux moteurs d'ADN précédents.

Basak, S., Berger, Y., Perel, O., Shapira, H., Tomov, T. E., Sheheade, B., Tsukanov, R., Uralevitch, M., Nir, E.2026-02-19⚛️ biophysics