Process Simulation and Reverse Optimization of Modified Biochar Adsorption of Salt and Minerals in Water: Prediction Model of Adsorption Efficiency Based on BP Neural Network
Cette étude développe un adsorbant de biochar chargé de fer modifié et un modèle de réseau de neurones BP optimisé par optimisation par essaim de particules pour prédire et réoptimiser efficacement les paramètres de processus pour l'élimination des sels et des minéraux des eaux à haute salinité, atteignant une efficacité d'adsorption de 91,8 % avec une faisabilité économique démontrée.