Machine learning-assisted construction of CDs@Fe-SA nanozymes colorimetric paper-based sensing of acrolein in baked food
Cette étude développe un capteur colorimétrique sur papier, amélioré par l'apprentissage automatique, utilisant des nanozymes de fer à atome unique couplées à des points de carbone et une réaction compétitive N-acétylcystéine/acroléine pour permettre la détection rapide et de haute précision sur site de l'acroléine, un carcinogène présent dans les aliments cuits.