Chemically Informed and Leakage-Aware QSPR Modeling: The 4L-QSPR Framework Applied to Aqueous Solubility Prediction
Cet article présente le cadre 4L-QSPR, un flux de travail sensible aux fuites d'informations qui sépare le regroupement chimique indépendant de l'endpoint de la sélection supervisée de descripteurs et de l'optimisation de modèle imbriquée afin d'obtenir des prédictions de solubilité aqueuse chimiquement généralisables et interprétables avec une MAE de 0,459 unités logS.