Surrogate-Free Inverse Design of High-IP/High-EA Polyimide Constitutional Repeating Units with In-Loop Semiempirical Quantum Scoring
Cette étude présente un flux de travail de conception inverse sans substitut combinant une recherche arborescente de Monte Carlo guidée par un réseau de neurones récurrents avec une évaluation GFN2-xTB en boucle pour générer avec succès une bibliothèque d'unités de répétition constitutionnelles de polyimides qui atteignent simultanément des potentiels d'ionisation profonds et de grandes affinités électroniques, surmontant ainsi le compromis typique entre ces propriétés.