Modeling Investigation Bias in LOTUS–ChEMBL Cheminformatics of Antiplasmodial Natural Products
Cette étude présente un pipeline de chiminformatique pré-enregistré intégrant les données de LOTUS et de ChEMBL pour modéliser le biais d'investigation, révélant que les plantes antipaludiques africaines citées par l'ethnobotanie ne sont pas enrichies en composés actifs contre *Plasmodium falciparum* une fois que des ajustements statistiques pour l'échantillonnage non aléatoire sont appliqués.