How to Train Your Resistive Network: Generalized Equilibrium Propagation and Analytical Learning
Cet article propose une méthode analytique fondée sur les lois de Kirchhoff pour calculer exactement les gradients et entraîner des réseaux de résistances analogiques via une nouvelle approche appelée « Generalized Equilibrium Propagation », permettant un apprentissage local efficace sans nécessiter de réplique du réseau ni de lecture complète de toutes les résistances.