Composition design of refractory compositionally complex alloys using machine learning models
Cette étude présente un cadre intégré de conception assisté par l'apprentissage automatique pour explorer efficacement les espaces de composition des alliages complexes réfractaires, permettant de prédire avec une grande précision leur stabilité de phase et leurs propriétés mécaniques afin d'accélérer la découverte de nouveaux matériaux.