Modeling High Entropy Alloys' Mechanical Property through Natural Language-Derived Descriptors
Cette étude démontre que l'utilisation d'embeddings de transformer issus de descriptions textuelles des traitements de recuit permet d'améliorer de 20 % la prédiction de la dureté des alliages à haute entropie, comblant ainsi une lacune majeure dans la conception assistée par apprentissage automatique.