🔬 Category

cond-mat.mtrl-sci

3501 articles

La science des matériaux explore comment la matière se comporte et comment nous pouvons la transformer pour créer de nouvelles technologies. Dans cette catégorie, vous découvrirez des recherches qui vont des alliages plus résistants aux matériaux pour l'énergie propre, en passant par les nanotechnologies qui changent notre quotidien. C'est un domaine où la théorie rencontre l'expérience pour façonner le futur de nos objets et infrastructures.

Sur Gist.Science, nous traitons systématiquement chaque nouveau prépublication soumise sur arXiv dans ce secteur. Notre équipe analyse ces travaux complexes pour vous offrir à la fois un résumé technique précis et une explication claire en langage simple, rendant ainsi la recherche de pointe accessible à tous, qu'il s'agisse d'étudiants ou de passionnés.

Découvrez ci-dessous la sélection la plus récente de ces avancées, où chaque article est présenté avec sa version simplifiée et ses détails essentiels pour mieux comprendre les innovations qui émergent aujourd'hui.

Thermal Control of Size Distribution and Optical Properties in Gallium Nanoparticles

Cette étude démontre que le contrôle de la température du substrat lors de l'évaporation thermique par effet Joule permet d'optimiser la distribution de taille et les propriétés plasmoniques des nanoparticules de gallium sur GaAs, en identifiant une fenêtre de température idéale (300-350 °C) pour obtenir des réseaux homogènes et en révélant le rôle crucial du mûrissement d'Ostwald et de la formation d'une coquille d'oxyde dans leur stabilité.

S. Catalan-Gomez, M. Ibanez, J. Rico, V. Braza, D. F. Reyes, M. Villanueva-Blanco, E. Squiccimarro, J. M. Ulloa2026-03-25🔬 cond-mat.mtrl-sci

Topical Review: The rise of Klein tunneling in low-dimensional materials and superlattices

Cet article de revue synthétise les avancées récentes concernant le tunneling de Klein et anti-Klein dans divers matériaux de basse dimension et super-réseaux, en établissant des critères théoriques basés sur la conservation du pseudospin et en démontrant l'universalité de ces phénomènes à travers des plateformes physiques variées, des matériaux synthétiques aux métamatériaux artificiels.

Yonatan Betancur-Ocampo, Guillermo Monsivais, Vít Jakubský2026-03-25🔬 cond-mat.mtrl-sci

Dicke materials as a resource for quantum squeezing

Cette étude propose les matériaux de Dicke, issus de l'interaction entre spins à dispersion rapide et lente, comme une ressource robuste pour l'observation de l'intrication et du squeezing quantique dans les systèmes à l'état solide, même en présence d'imperfections telles que la température finie et le désordre.

Vaibhav Sharma, Shung-An Koh, Jonathan Stepp, Dasom Kim, Takumu Obata, Yuki Saito, Motoaki Bamba, Han Pu, Hanyu Zhu, Junichiro Kono, Kaden R. A. Hazzard2026-03-25⚛️ quant-ph

Electrochemical and thermal control of continuous phase transitions in P2-NaxNi1/3Mn2/3O2

Cette étude révèle que le désordre des lacunes de sodium dans l'oxyde en couches P2-NaxNi1/3Mn2/3O2 est intrinsèquement couplé à des transformations de symétrie continues de type second ordre, contrôlables par électrochimie et température, ce qui a des conséquences fondamentales sur la diffusivité chimique du sodium.

Dylan A. Edelman, John Cattermull, Jue Liu, Zhelong Jiang, Hari Ramachandran, Edward Mu, Cheng Li, Anton Van der Ven, Katherine J. Harmon, William C. Chueh2026-03-25🔬 cond-mat.mtrl-sci

AI-supported Degradation Study of Carbon-based Perovskite Solar Cells: Learning the Device Physics of Perovskite Solar Cells: A Drift-Diffusion Guided Autoencoder Approach

Cette étude propose une approche d'apprentissage automatique guidée par un autoencodeur basé sur le modèle de dérive-diffusion pour suivre in situ la dégradation des cellules solaires à pérovskite à électrode de carbone en estimant des paramètres physiques à partir de courbes courant-tension, permettant ainsi la création d'un jumeau numérique pour mieux comprendre la physique du dispositif.

Oliver Zbinden (Institute of Computational Physics, Zurich University of Applied Sciences, Winterthur, Zurich, Switzerland, Department of Mathematical Modeling and Machine Learning, University of Zuri (…)2026-03-25🔬 cond-mat.mtrl-sci

LPC3D: An Enhanced Parallel Software for Large-Scale Simulation of Adsorption in Porous Carbons and Supercapacitors

Cet article présente une nouvelle version parallèle du logiciel LPC3D, écrite en Python et optimisée pour CPU et GPU, permettant de simuler à l'échelle mésoscopique l'adsorption d'ions et les propriétés spectroscopiques dans des supercondensateurs à électrodes en carbone poreux en tenant compte de l'hétérogénéité microstructurale à grande échelle.

El Hassane Lahrar, Mathieu Salanne, Rudolf Weeber, Céline Merlet2026-03-25🔬 cond-mat.mtrl-sci