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Nanoscale Electronic Phase Separation Driven by Fe-site Ordering in Fe\textsubscript{5-x}GeTe\textsubscript{2}

En combinant la microscopie à effet tunnel et les calculs de la théorie de la fonctionnelle de la densité, cette étude révèle que l'ordre des atomes de fer dans le ferromagnétique van der Waals Fe₅₋ₓGeTe₂ induit une séparation de phase électronique à l'échelle nanométrique, où les domaines ordonnés présentent un comportement métallique tandis que les zones dépourvues de fer affichent des états électroniques pseudogappés.

Shreyashi Sinha, Ayan Jana, Suchanda Mondal, Ravi Prakash Singh, Manoranjan Kumar, Sujit Manna2026-03-09🔬 cond-mat.mes-hall

A recipe for scalable attention-based MLIPs: unlocking long-range accuracy with all-to-all node attention

Ce travail présente AllScAIP, un potentiel interatomique basé sur l'attention qui, grâce à un mécanisme d'attention tout-à-tout, surpasse les modèles traditionnels à forte biais physique pour capturer précisément les interactions à longue portée dans les grands systèmes moléculaires et matériaux à grande échelle de données.

Eric Qu, Brandon M. Wood, Aditi S. Krishnapriyan, Zachary W. Ulissi2026-03-09🔬 cond-mat.mtrl-sci

Unraveling the Atomic-Scale Pathways Driving Pressure-Induced Phase Transitions in Silicon

En exploitant de manière synergique des simulations de dynamique moléculaire et des calculs de barrière énergétique validés par la théorie de la fonctionnelle de la densité, cette étude élucide les mécanismes atomiques de la transformation de phase du silicium sous pression, reliant les observations expérimentales de nanoindentation à la nucléation hétérogène de la phase hexagonale à partir des phases BC8/R8.

Fabrizio Rovaris, Anna Marzegalli, Francesco Montalenti + 1 more2026-03-06🔬 cond-mat.mtrl-sci

Intrinsic higher-order topological states in 2D honeycomb Z_2 quantum spin Hall insulators

En utilisant des calculs de premiers principes et un modèle de liaison forte, cette étude démontre que le bismuth, le HgTe et le HgTe supporté sur Al2O3(0001) présentent des états topologiques d'ordre supérieur intrinsèques, caractérisés par la coexistence d'états de bord et d'états de coins, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives pour les applications technologiques.

Sibin Lü, Jun Hu2026-03-06🔬 cond-mat.mtrl-sci

Probing Boron Vacancy Defects in hBN via Single Spin Relaxometry

En intégrant un centre NV unique dans un diamant à la microscopie à sonde locale, cette étude démontre la détection et la cartographie nanométrique des défauts de lacunes de bore dans le nitrure de bore hexagonal via la relaxation T1T_1, permettant ainsi de caractériser ces capteurs quantiques 2D sans recourir à leur excitation optique directe.

Alex L. Melendez, Ruotian Gong, Guanghui He + 14 more2026-03-06🔬 cond-mat.mes-hall

Evidence of Ultrashort Orbital Transport in Heavy Metals Revealed by Terahertz Emission Spectroscopy

En utilisant la spectroscopie d'émission térahertz sur des hétérostructures à coins, cette étude fournit la première preuve expérimentale directe de trajets libres moyens orbitaux ultracourts dans les métaux lourds, confirmant que le transport orbital est régi par l'effet Hall orbital inverse de volume et non par une conversion interfaciale.

Tongyang Guan, Jiahao Liu, Wentao Qin + 4 more2026-03-06🔬 cond-mat.mes-hall

Optical vortex generation by magnons with spin-orbit-coupled light

Cette étude démontre que l'interaction entre les magnons, qui brisent la symétrie temporelle, et la focalisation lumineuse, qui brise la symétrie spatiale, permet de convertir un faisceau gaussien en un vortex optique via un couplage spin-orbite non réciproque, révélant ainsi le contrôle des moments angulaires de la lumière par les magnons.

Ryusuke Hisatomi, Alto Osada, Kotaro Taga, Haruka Komiyama, Takuya Takahashi, Shutaro Karube, Yoichi Shiota, Teruo Ono2026-03-06⚛️ quant-ph

Janus skyrmion: Interfacial quasiparticle with two-faced helicity

Cette étude prédit l'existence et décrit la dynamique unique d'un nouveau quasiparticule topologique bidimensionnel appelé « skyrmion Janus », qui se forme à l'interface de régions magnétiques aux interactions d'échange antisymétriques différentes et présente une asymétrie d'hélicité permettant un mouvement unidimensionnel sans effet Hall de skyrmion.

Xichao Zhang, Rui Zhang, Qiming Shao + 4 more2026-03-06🔬 cond-mat.mes-hall

Magnetic properties and charge transport mechanisms in oxygen-deficient HfxZr1-xO2-y nanoparticles

Cette étude révèle que les nanoparticules d'HfₓZr₁₋ₓO₂₋ᵧ synthétisées par voie solide présentent des propriétés superparamagnétiques et superparadiélectriques colossales, attribuées à des défauts de surface et des contraintes flexo-électrochimiques, ouvrant ainsi la voie à leur utilisation dans des dispositifs électroniques avancés compatibles avec le silicium.

Oleksandr S. Pylypchuk, Eugene A. Eliseev, Andrii V. Bodnaruk + 12 more2026-03-06🔬 cond-mat.mes-hall

Structure and magnetism of MnGe thin films grown with a nonmagnetic CrSi template

Cette étude présente la croissance par épitaxie par jets moléculaires de films minces de MnGe de structure B20 sur un substrat de Si(111) utilisant une couche tampon non magnétique CrSi, révélant des propriétés magnétiques intrinsèques incluant une phase conique et l'émergence inattendue d'un moment rémanent à basse température suggérant l'existence d'un réseau de spin topologique ou d'un état hélicoïdal multidomaine.

B. D. MacNeil, J. S. R. McCoombs, D. Kalliecharan + 7 more2026-03-06🔬 cond-mat.mtrl-sci

Cavity modification of magnetoplasmon mode through coupling with intersubband polaritons

Cette étude démontre comment le couplage ultrafort entre un gaz d'électrons bidimensionnel soumis à un champ magnétique et une cavité multimode modifie la réponse du système en activant des effets non locaux via la résonance des modes TM, offrant ainsi une nouvelle voie pour sonder les interactions coulombiennes.

Lucy L. Hale, Daniele De Bernardis, Stephan Lempereur + 12 more2026-03-06🔬 cond-mat.mes-hall

iDART: Interferometric Dual-AC Resonance Tracking nano-electromechanical mapping

Cet article présente l'iDART, une nouvelle méthode de microscopie à force piézoélectrique combinant l'interférométrie différentielle et le suivi de résonance pour améliorer considérablement la sensibilité du signal et réduire les artefacts, permettant ainsi une imagerie quantitative fiable de systèmes piézoélectriques faibles et de matériaux avancés.

J. Bemis, F. Wunderwald, U. Schroeder + 3 more2026-03-06🔬 cond-mat.mes-hall

Benchmarking Universal Machine Learning Interatomic Potentials for Elastic Property Prediction

Cette étude présente un benchmark systématique de quatre potentiels interatomiques universels d'apprentissage automatique pour la prédiction des propriétés élastiques, démontrant que SevenNet offre la meilleure précision initiale tandis que le fine-tuning ciblé améliore significativement les performances de CHGNet, fournissant ainsi des directives quantitatives pour la sélection de modèles et l'affinement des données.

Pengfei Gao, Haidi Wang2026-03-06🔬 cond-mat.mtrl-sci

Validation of Semi-Empirical xTB Methods for High-Throughput Screening of TADF Emitters: A 747-Molecule Benchmark Study

Cette étude valide l'efficacité des méthodes semi-empiriques xTB pour le criblage à haut débit des émetteurs TADF en démontrant, grâce à une benchmark de 747 molécules, une réduction drastique des coûts de calcul tout en confirmant des règles de conception clés telles que l'architecture donneur-accepteur-donneur et un angle de torsion optimal.

Jean-Pierre Tchapet Njafa, Elvira Vanelle Kameni Tcheuffa, Aissatou Maghame + 1 more2026-03-06🔬 cond-mat.mtrl-sci

Structural modulation, physical properties, and electronic band structure of the kagome metal UCr6_6Ge6_6

Cet article présente la croissance de monocristaux de UCr6_6Ge6_6, un composé kagome à base d'uranium 5ff présentant une modulation structurale unique et des bandes plates près du niveau de Fermi, dont le comportement magnétique itinérant contraste avec celui d'autres composés uranium 166.

Z. W. Riedel, P. A. E. Murgatroyd, C. S. Kengle + 13 more2026-03-06🔬 cond-mat.mtrl-sci

CycleChemist: A Dual-Pronged Machine Learning Framework for Organic Photovoltaic Discovery

Ce travail présente CycleChemist, un cadre d'apprentissage automatique dual intégrant le modèle prédictif OPVC, l'estimateur MOE2, le prédicteur P3 et le générateur MatGPT, qui exploite la plus grande base de données de paires donneur-accepteur (OPV2D) pour accélérer la découverte de matériaux photovoltaïques organiques performants.

Hou Hei Lam, Jiangjie Qiu, Xiuyuan Hu + 5 more2026-03-06🔬 cond-mat.mtrl-sci