🔬 Category

cond-mat.mtrl-sci

3594 articles

La science des matériaux explore comment la matière se comporte et comment nous pouvons la transformer pour créer de nouvelles technologies. Dans cette catégorie, vous découvrirez des recherches qui vont des alliages plus résistants aux matériaux pour l'énergie propre, en passant par les nanotechnologies qui changent notre quotidien. C'est un domaine où la théorie rencontre l'expérience pour façonner le futur de nos objets et infrastructures.

Sur Gist.Science, nous traitons systématiquement chaque nouveau prépublication soumise sur arXiv dans ce secteur. Notre équipe analyse ces travaux complexes pour vous offrir à la fois un résumé technique précis et une explication claire en langage simple, rendant ainsi la recherche de pointe accessible à tous, qu'il s'agisse d'étudiants ou de passionnés.

Découvrez ci-dessous la sélection la plus récente de ces avancées, où chaque article est présenté avec sa version simplifiée et ses détails essentiels pour mieux comprendre les innovations qui émergent aujourd'hui.

Will it form a glass? Tackling glass formation using binary classification

En utilisant une classification binaire sur un jeu de données de plus de 50 000 exemples, cette étude a développé un modèle d'apprentissage automatique performant pour prédire la formation de verres dans les liquides inorganiques non métalliques, révélant notamment une corrélation positive entre l'énergie de la bande interdite et la formation de verre tout en démontrant que l'ajout de paramètres de stabilité n'améliore pas les performances mais réduit la complexité du modèle.

Diogo P. L. Carvalho, Ana C. B. Loponi, Daniel R. Cassar2026-03-17🔬 cond-mat.mtrl-sci

Coupled Ferroelectricity and Phonon Chirality

Cette étude démontre expérimentalement, dans le sulfate de triglycine, un couplage entre ferroélectricité et chiralité des phonons permettant de commuter réversiblement la chiralité cristalline et le moment angulaire des phonons par un champ électrique, ouvrant ainsi la voie à de nouvelles technologies de contrôle du spin et des phonons dans les architectures spintroniques.

Xiang-Bin Han, Cong Yang, Rui Sun, Xiaotong Zhang, Thuc Mai, Zhengze Xu, Aryan Jouneghaninaseri, Xiaoning Jiang, Rahul Rao, Yi Xia, Dali Sun, Jun Liu, Xiaotong Li2026-03-17🔬 cond-mat.mtrl-sci

Low-frequency noise as a probe of microscopic disorder in CVD-grown graphene

Cette étude démontre que le bruit basse fréquence constitue une sonde sensible du désordre microscopique dans le graphène CVD, révélant que l'augmentation significative de ce bruit par rapport au graphène exfolié est due aux imperfections structurales et à la dynamique thermiquement activée des défauts localisés.

Jagadis Prasad Nayak, Smrutirekha Sahoo, Shreya Barman, Gopi Nath Daptary2026-03-17🔬 cond-mat.mes-hall

Polar Charge-Ordered States in BiFeO3_3/CaFeO3_3 Superlattice

Cette étude démontre que le super-réseau BiFeO3_3/CaFeO3_3 stabilise un état fondamental ferroélectrique semi-conducteur avec un ordre de charge polaire et un antiferromagnétisme de type C, grâce au couplage coopératif entre les rotations d'octaèdres et les distorsions de respiration des liaisons FeO6_6.

Rajan Gowsalya, Monirul Shaikh, Sathiyamoorthy Buvaneswaran, Saurabh Ghosh2026-03-17🔬 cond-mat.mtrl-sci

Epitaxial growth of topological insulator β\beta-Ag2Te thin films

Les auteurs rapportent la croissance épitaxiale de films minces de β\beta-Ag2Te, un isolant topologique, sur un substrat d'InP, démontrant une conduction métallique bidimensionnelle à la surface tout en maintenant un cœur isolant, ce qui offre une plateforme prometteuse pour l'étude des états de Dirac et le développement de dispositifs hétérojonctionnels.

Ayuki Takegawa, Kouya Imoto, Minoru Kawamura, Moeta Tsukamoto, Ryutaro Yoshimi2026-03-17🔬 cond-mat.mtrl-sci

Microstructural characteristics, atomic-scale features, and growth mechanisms of deuterides (hydrides) in hafnium

Cette étude utilise une combinaison de techniques de microscopie avancée pour caractériser la structure, la chimie et les mécanismes de croissance des interfaces entre les deutérures et la matrice dans un alliage d'hafnium chargé en deutérium, afin d'éclairer le comportement de ce matériau prometteur pour les réacteurs nucléaires de nouvelle génération.

Di Wang, Catriona M McGilvery, James O Douglas, Siyang Wang2026-03-17🔬 cond-mat.mtrl-sci

Understanding early stages of low-temperature hydrogen-driven direct co-reduction of Fe-Ni mixed oxide thin films at the near atomic scale

Cette étude révèle que la réduction directe à basse température d'un film mince d'oxyde Fe-Ni par l'hydrogène est un processus limité par la germination aux joints de grains, favorisé par des effets autocatalytiques du nickel et menant à la formation d'un alliage FeNi quasi-équiatomique via une séparation de phases.

Emmanuel Uwayezu, Shaolou Wei, Yujiao Li, Johannes D. Bartl, Dierk Raabe, Alfred Ludwig2026-03-17🔬 cond-mat.mtrl-sci

Single-Crystal Growth and Magnetic, Electronic Properties of the FCC Antiferromagnet Ba_2CoMoO_6

Cette étude présente la croissance de monocristaux de Ba2_2CoMoO6_6 et caractérise ses propriétés structurales, magnétiques et électroniques, révélant un ordre antiferromagnétique à 20,1 K et un état fondamental Jeff=12J_\mathrm{eff} = \tfrac{1}{2} pour les ions Co2+^{2+}, ce qui suggère des applications prometteuses en spintronique et conversion d'énergie.

A. R. N. Hanna, M. M. Ferreira-Carvalho, S. H. Chen, C. F. Chang, C. Y. Kuo, A. T. M. N. Islam, R. Feyerherm, L. H. Tjeng, B. Lake2026-03-17🔬 cond-mat.mtrl-sci

Agentic workflow enables the recovery of critical materials from complex feedstocks via selective precipitation

Cet article présente un flux de travail multi-agents intégrant l'intelligence artificielle et des instruments automatisés pour récupérer des matériaux critiques à partir d'eaux de production et de lixiviats d'aimants par précipitation sélective, réduisant ainsi le temps de développement de mois ou d'années à quelques jours.

Andrew Ritchhart, Sarah I. Allec, Pravalika Butreddy, Krista Kulesa, Qingpu Wang, Dan Thien Nguyen, Maxim Ziatdinov, Elias Nakouzi2026-03-17🔬 cond-mat.mtrl-sci

High-Throughput Computational Exploration of MOFs for Short-Chain PFAS Removal

Cette étude présente une stratégie de criblage computationnel à haut débit combinant des champs de force classiques et des potentiels interatomiques appris par machine pour identifier quatre cadres organométalliques (MOFs) performants capables d'éliminer sélectivement l'acide perfluorobutanoïque, un PFAS à chaîne courte, de l'eau.

Mengru Zhang, Satyanarayana Bonakala, Taku Watanabe, Karim Hamzaoui, Guillaume Maurin2026-03-17🔬 cond-mat.mtrl-sci