Seamlessly joining length scales: From atomistic thermal graphs to anisotropic continuum conductivity
Ce papier présente SCACS, une nouvelle boîte à outils qui relie les échelles atomique et continue en utilisant des réseaux de neurones graphiques pour prédire la conductivité thermique locale et l'intégrer dans des modèles éléments finis anisotropes, permettant ainsi de simuler avec précision le transport thermique dans des nanostructures complexes tout en respectant la cohérence thermodynamique.