Intermediates of Forming Transition Metal Dichalcogenide Heterostructures Revealed by Machine Learning Simulations
Cette étude utilise des simulations par apprentissage automatique pour révéler un intermédiaire métastable SMMS crucial dans la croissance de hétérostructures TMD, expliquant les mécanismes d'alliage et proposant ce matériau comme électrode à faible barrière Schottky pour les transistors.