Defects and Impurity Properties of VN precipitates in ARAFM Steels: Modelling using a Universal Machine Learning Potential and Experimental Validation
Cette étude combine des potentiels d'apprentissage automatique, la théorie de la fonctionnelle de la densité et la validation expérimentale pour révéler que, si les lacunes d'azote ordonnées dans les précipités de VN atténuent les dommages par irradiation dans les aciers ARAFM, les ajouts de solutés comme le chrome perturbent cet ordre et accélèrent la dissolution des précipités sous des conditions pertinentes pour la fusion.