cond-mat.mtrl-sci

3D Imaging of directional multi-scale cellulose nanostructures through multi-directional dark-field neutron tomography

Cette étude démontre l'utilisation de la tomographie neutronique en champ sombre multidirectionnelle comme technique d'imagerie multi-échelle et non destructive pour visualiser l'architecture nano-hiérarchique 3D et l'orientation anisotrope des nanofibrilles de cellulose dans les mousses solides, surmontant ainsi les dommages dus aux radiations et les limitations d'échelle de longueur des méthodes conventionnelles basées sur les rayons X et les électrons.

A Wide Optical-Gap in Fully $sp^3$-Like Hydrogenated Monolayer Graphene

Cette étude rapporte une caractérisation spectroscopique complète du graphène monocouche hautement hydrogéné sur des grilles de nickel, démontrant qu'une hydrogénation pleinement de type $sp^3$ induit une large bande interdite optique d'environ 6,3 eV et une extinction distincte du plasmon $\pi$, tandis que les échantillons partiellement hydrogénés présentent des morphologies mixtes et une saturation $sp^3$ réduite.

Semi-empirical Pseudopotential Method for Monolayer Transition Metal Dichalcogenides

Cet article présente une méthode de pseudopotentiel semi-empirique efficace sur le plan computationnel, ajustée aux résultats de la théorie de la fonctionnelle de la densité avec un nombre minimal de paramètres, qui calcule avec précision les structures de bandes et les états de Bloch des dichalcogénures de métaux de transition monocouches et bicouches.

Odd elasticity in disordered chiral active materials

Cet article propose un modèle micropolaire minimal pour démontrer que l'élasticité impaire émerge naturellement comme un effet non linéaire des rotations internes de particules dans les matériaux actifs chiraux désordonnés, révélant de nouvelles régions de l'instabilité dynamique et la propagation d'ondes de volume pilotée par le couplage solide-fluide impair.

Disorder-driven Weyl-Kondo Semimetal Phase in WTe$_2$

Ab Initio Free Energy Surfaces for Coupled Ion-Electron Transfer

Cet article présente un cadre fondé sur les premiers principes qui étend la théorie de Marcus pour construire des surfaces d'énergie libre bidimensionnelles pour le transfert ion-électron couplé (CIET) en conditionnant les configurations nucléaires diabatiques sur l'anisotropie interfaciale, révélant que la cinétique de réduction du CO2 sur les électrodes d'or est régie par des barrières de point-selle qui diffèrent significativement des traitements unidimensionnels traditionnels.

Review of the tight-binding method applicable to the properties of moiré superlattices

Cette revue fournit un guide théorique et pratique complet des méthodes de liaison forte atomistique et des techniques numériques pour la modélisation des propriétés électroniques, de transport et optiques de divers super-réseaux de moiré, tout en clarifiant leur connexion avec les modèles de continuum effectifs à basse énergie.

Sensitivity increase of 3D printed, self-sensing, carbon fibers structures with conductive filament matrix due to flexural loading

Cet article démontre que la sensibilité des structures auto-sensibles en fibre de carbone continue imprimées en 3D peut être significativement et irréversiblement améliorée par une précontrainte par charges de flexion de compression, tandis que la co-extrusion d'une matrice de filament conducteur améliore leur fiabilité électrique et leurs performances de bruit.

PFT: Phonon Fine-tuning for Machine Learned Interatomic Potentials

Cet article introduit le Phonon Fine-tuning (PFT), une méthode évolutive qui supervise directement les potentiels interatomiques appris par apprentissage automatique avec des constantes de force dérivées de la DFT afin d'améliorer significativement la précision des propriétés vibrationnelles et thermiques en corrigeant les erreurs de courbure de la surface d'énergie potentielle.

From Evaluation to Design: Using Potential Energy Surface Smoothness Metrics to Guide Machine Learning Interatomic Potential Architectures

Cet article présente le Test de Caractérisation de la Lissé de la Liaison (BSCT), une métrique efficace sur le plan computationnel qui détecte la non-lissé potentielle des surfaces d'énergie potentielle afin de valider les potentiels interatomiques d'apprentissage automatique et de guider les améliorations architecturales itératives, aboutissant à des modèles qui atteignent de faibles erreurs de régression tout en garantissant des simulations de dynamique moléculaire stables.