Overcoming the Combinatorial Bottleneck in Symmetry-Driven Crystal Structure Prediction
Cet article propose un cadre génératif novateur combinant des modèles de langage, une recherche heuristique linéaire et un processus de diffusion pour prédire rigoureusement les structures cristallines en générant directement des motifs de Wyckoff cohérents avec la symétrie, surmontant ainsi les goulots d'étranglement combinatoires et les dépendances aux bases de données des méthodes existantes.