Advancing Universal Deep Learning for Electronic-Structure Hamiltonian Prediction of Materials
Cet article présente NextHAM, une méthode d'apprentissage profond universelle et E(3)-symétrique pour la prédiction efficace et précise des hamiltoniens de structure électronique, validée sur le nouveau benchmark large Materials-HAM-SOC incluant les effets de couplage spin-orbite.