Data-driven prediction of atomic-oxygen erosion yield in polymers from bulk physical properties
Cette étude évalue un ensemble de régression piloté par les données pour prédire les rendements d'érosion par l'oxygène atomique dans les polymères en utilisant des propriétés physiques globales, démontrant un succès modéré sur les données historiques de MISSE-2 et une discrimination limitée sur de nouveaux polymères en raison de plages cibles étroites, tout en soulignant la nécessité de concilier les relevés de mesures pour valider les modèles de criblage au sol.