Inverse Design of Inorganic Compounds with Generative AI
Cette revue examine comment l'intelligence artificielle générative surmonte les défis spécifiques liés à la nature des composés inorganiques pour permettre leur conception inverse, en analysant l'évolution des pipelines de représentation des données et en proposant des perspectives futures pour la standardisation des benchmarks et l'évaluation de la synthétisabilité.