A transferable framework for structure-energy mapping of nanovoid-solute complexes: Tungsten alloys as a model system
Cet article présente un cadre transférable et physiquement transparent qui, en décomposant les complexes nanovide-soluté en motifs locaux de coordination et en utilisant l'apprentissage automatique, permet de reconstruire avec précision les énergies et de prédire les structures stables des alliages de tungstène, offrant ainsi des données fiables pour les simulations multi-échelles.