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La physique statistique explore comment le comportement collectif de milliards de particules microscopiques donne naissance aux propriétés que nous observons dans la matière, comme la température ou la pression. Ce domaine relie le monde quantique aux phénomènes quotidiens, en étudiant l'ordre, le chaos et les transitions de phase qui façonnent notre univers matériel.

Sur Gist.Science, nous surveillons quotidiennement le dépôt arXiv pour repérer les nouvelles recherches en physique statistique. Chaque prépublication est analysée pour offrir deux niveaux de compréhension : un résumé accessible au grand public et une synthèse technique détaillée pour les spécialistes. Cette double approche permet à chacun de saisir l'essence de découvertes complexes sans barrières linguistiques.

Découvrez ci-dessous les dernières contributions de la communauté scientifique dans ce domaine fascinant, présentées avec la clarté qu'elles méritent.

Tsallis Entropy derived from the Chaitin-Kolmogorov Informational Entropy

Cet article présente une dérivation rigoureuse à partir de principes fondamentaux de l'entropie de Tsallis non additive en utilisant la théorie de l'information algorithmique de Chaitin-Kolmogorov, démontrant que les contraintes grammaticales non locales induisent des coûts d'information suivant une loi de puissance qui expliquent la réduction de la dissipation de chaleur dans les systèmes à corrélations à longue portée et offrent une mesure continue de la complexité via le paramètre $q$ .

Airton Deppman2026-02-05📊 stat

Area under subdiffusive random walks

Cet article étudie les propriétés statistiques de l'aire et de l'aire absolue sous les trajectoires de marches aléatoires subdiffusives à travers divers cadres théoriques, en dérivant les moments clés, les lois d'échelle et les paramètres de rupture d'ergodicité qui sont validés par des simulations de Monte Carlo.

Vicenç Méndez, Rosa Flaquer-Galmés, Javier Cristín2026-02-05🔬 cond-mat

Probabilities of rare events in product kernel aggregation: An exact formula and phase diagram

Cet article présente une méthode exacte pour dériver la fonction de grande déviation des fluctuations du nombre de particules dans l'agrégation à noyau produit, révélant un diagramme de phase doté d'un point tricritique qui sépare les transitions continues et discontinues.

R. Goutham, R. Rajesh, V. Subashri, Oleg Zaboronski2026-02-05🔬 cond-mat

Evolution of cooperation with Q-learning: the impact of information perception

Cette étude emploie le Q-learning dans un cadre de dilemme du prisonnier pour démontrer que la variation des structures de perception de l'information, particulièrement l'asymétrie d'information, façonne de manière critique les dynamiques évolutives complexes et l'émergence de la coopération, offrant ainsi de nouvelles perspectives sur le comportement coopératif humain.

Guozhong Zheng, Zhenwei Ding, Jiqiang Zhang, Shengfeng Deng, Weiran Cai, Li Chen2026-02-04🧬 q-bio

Energy Cascades in Driven Granular Liquids : A new Universality Class? I : Model and Symmetries

Cet article construit une théorie de champ générique pour démontrer que les liquides granulaires entraînés peuvent présenter une rupture de l'échelle de Kolmogorov et former une nouvelle classe d'universalité en raison de propriétés de symétrie uniques, malgré la préservation de la plupart des symétries présentes dans les écoulements newtoniens.

O. Coquand2026-02-04🔬 cond-mat

Neural Thermodynamics: Entropic Forces in Deep and Universal Representation Learning

Cet article propose une théorie rigoureuse de la force entropique démontrant que la stochasticité et les mises à jour en temps discret lors de l'entraînement des réseaux de neurones génèrent des forces émergentes qui brisent les symétries continues pour expliquer l'alignement universel des représentations, l'Hypothèse de la Représentation Platonicienne, et la réconciliation des comportements d'optimisation recherchant la netteté et l'aplatissement.

Liu Ziyin, Yizhou Xu, Isaac Chuang2026-02-04🧬 q-bio

Likelihood-Based Heterogeneity Inference Reveals Non-Stationary Effects in Biohybrid Cell-Cargo Transport

Cet article introduit une méthode basée sur la vraisemblance pour analyser les trajectoires échantillonnées de manière discrète de billes passives entraînées par des cellules amiboïdes actives, révélant que l'hétérogénéité de la motilité du système est non stationnaire et dépendante du temps.

Jan Albrecht, Lara S. Dautzenberg, Manfred Opper, Carsten Beta, Robert Großmann2026-02-04🔬 cond-mat

Free energy of the Coulomb gas in the determinantal case on Riemann surfaces

Cet article dérive le développement asymptotique de la fonction de partition pour un système de gaz de Coulomb sur des surfaces de Riemann compactes de genre quelconque en employant une formule de bosonisation pour relier la torsion analytique et des quantités géométriques, prouvant ainsi la version géométrique de la conjecture de Zabrodin-Wiegmann dans le cas déterministe.

Lucas Bourgoin2026-02-04🔢 math-ph

A strong-weak duality for the 1d long-range Ising model

Cet article introduit une formulation duale pour le modèle d'Ising à longue portée unidimensionnel qui devient faiblement couplée au voisinage du croisement à courte portée à $s=1$ , permettant le calcul perturbatif précis des données de la théorie des champs conformes via la renormalisation et le bootstrap conforme analytique, lesquels aboutissent à un accord complet.

Dario Benedetti, Edoardo Lauria, Dalimil Mazac, Philine van Vliet2026-02-04🔢 math-ph

Analytical solution of a free-fermion chain with time-dependent ramps

Cet article présente une solution analytique exacte pour une chaîne de fermions libres sous un potentiel linéaire arbitraire dépendant du temps, révélant une dynamique auto-similaire et dérivant des prédictions hydrodynamiques pour la densité, le courant et l'entropie d'intrication, incluant l'émergence d'une région d'interface de respiration interprétée comme une localisation de Wannier-Stark dans la limite de la trempe soudaine.

Viktor Eisler, Riccarda Bonsignori, Stefano Scopa2026-02-04⚛️ quant-ph

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