Unraveling Lithium Dynamics in Solid Electrolyte Interphase: From Graph Contrastive Learning to Transport Pathways
Cet article présente GET-SEI, un cadre général basé sur l'apprentissage contrastif de graphes et la théorie des chemins de transition qui permet d'identifier automatiquement les environnements atomiques locaux et de quantifier les mécanismes de transport du lithium dans les interfaces électrolyte/anode des batteries à l'état solide.