Machine-Learned Interatomic Potentials for Structural and Defect Properties of YBa2Cu3O7−δ
Cette étude développe et évalue quatre potentiels interatomiques appris par apprentissage automatique (ACE, MACE, GAP et tabGAP) afin de simuler avec précision, à l'échelle atomique, l'influence de la stœchiométrie de l'oxygène et des dommages liés aux radiations sur les propriétés structurelles et les défauts du supraconducteur YBCO.
Niccolò Di Eugenio, Ashley Dickson, Flyura Djurabekova, Francesco Laviano, Federico Ledda, Daniele Torsello, Erik Gallo, Mark R. Gilbert, Duc Nguyen-Manh, Antonio Trotta, Samuel T. Murphy, Davide Gamb (…)2026-02-10🔬 cond-mat