💻 informatique

An Augmented Structured Evidence Retrieval Framework for Generating Chemical Accident Emergency-Response Plans Using a Large Language Model

Cet article propose HKRE-ARG, un cadre hiérarchique de récupération par chemin de clé et d'évaluation améliorée qui intègre des connaissances hétérogènes sur la sécurité chimique avec un mécanisme de rétroaction en boucle fermée afin d'améliorer significativement la crédibilité, la conformité réglementaire et la fiabilité des plans d'intervention d'urgence générés par les grands modèles de langage pour les accidents chimiques.

laijun zhao, yanglin Gao, lixin zhou, huiyong Li, pingle Yang2026-09-29
💻 informatique

Seeing What Matters: Visual Evidence-Guided Learning for Improving Egocentric Reasoning (ChinaMM 2026)

Cet article propose le Visual Evidence-Guided Learning (VEGL), un cadre unifié qui améliore le raisonnement égocentrique dans les grands modèles de vision-langage en combinant un préchauffage supervisé, un filtrage bidirectionnel et un apprentissage par renforcement contrastif ancré afin de donner la priorité aux preuves visuelles fiables sur les a priori linguistiques ou le contexte non pertinent.

RuoHuai Xie, Shenshen Li, Guangji Huang, Xing Xu, Wenrong Zhang2026-09-29
💻 informatique

A Standardized Blockchain Framework for Scalable Healthcare Data Management and Access Control

Cet article propose un cadre de blockchain standardisé qui intègre une couche de normalisation des données à un mécanisme de contrôle d'accès décentralisé utilisant des DID et des contrats intelligents afin de relever les défis d'interopérabilité et de sécurité dans les écosystèmes fragmentés de données de santé, établissant ainsi une fondation architecturale pour une mise en œuvre et une évaluation futures.

Prince Arora2026-09-29
💻 informatique

Value-Aware Heterogeneous Attention AI for E-Commerce Installment-Financing Prediction

Cette étude introduit le Réseau de Financement Hétérogène Sensible à la Valeur (VHFN), une architecture d'IA qui prédit efficacement le financement par échéances dans l'e-commerce en intégrant un apprentissage neuronal spécifique aux canaux, une optimisation sensible à la valeur et des mécanismes d'attention interprétables afin de surpasser les modèles conventionnels en termes de calibration et de pertinence décisionnelle économique en utilisant des données de transactions réelles.

Xiaoting Yin, Wenwu Tan, Tian Tian2026-09-29
💻 informatique

Adversarial Attacks on Artificial Intelligence Models: Defence Strategies, Datasets, Evaluation Metrics, and Future Research Directions

Cette enquête aborde l'intersection critique entre la cybersécurité et l'intelligence artificielle en analysant 1 000 articles de recherche afin d'identifier 12 nouvelles attaques adverses, d'évaluer les stratégies de défense et de tracer les directions de recherche futures pour atténuer les menaces pesant sur les systèmes de sécurité pilotés par l'IA.

Hassan Mansur Hussien, Sharifah Md Ya, Nur Izura Udzir, Mohd Izuan Hafez Ninggal, Mustafa Thamer Wafeeq, Saba I Jawad2026-09-29
💻 informatique

CTGAN Based Real Time Anomaly Detection for Enhanced Cybersecurity in Agriculture 5.0

Ce document propose un cadre basé sur CTGAN qui génère du trafic réseau synthétique de haute fidélité pour entraîner des systèmes de détection d'anomalies robustes, atteignant une précision et une résistance au bruit supérieures pour la cybersécurité en temps réel dans les environnements de l'Agriculture 5.0.

C. Senthilkumar, B. Subbulakshmi, Manikandan Thirumalaisamy, Ramesh Shunmugam, M. Arvindhan2026-09-29
💻 informatique

Development of Machine Learning Model for Photographic Analysis of Orthodontic Patients

Cet article présente un modèle d'apprentissage automatique qui utilise l'apprentissage profond sur des photographies de profil pour générer avec précision des mesures céphalométriques, offrant ainsi une alternative plus sûre, rentable et exempte de radiations à l'analyse radiographique traditionnelle pour les patients orthodontiques.

Shriya Murarka, Abhijeet Ramesh Raipurkar, Ranjit Kamble, Juhi Vaidya, Smruti Yelpure, Aditi Khare, Jayesh Jaiswal2026-09-29
💻 informatique

Continual Image-Text Retrieval via Banzhaf Distillation from the Coalitional Game Perspective

Cet article propose le Banzhaf Distillation Network (BDNet) pour la recherche continue d'images et de textes, qui traite des défis tels que le désalignement sémantique et l'aliasing de connaissances en modélisant les interactions de jetons d'ordre supérieur via la valorisation de Banzhaf d'un point de vue de la théorie des jeux coopératifs afin de préserver la connaissance structurelle intermodale à travers des sessions incrémentielles.

Lei Zhao, Fuhao Wei, Shaofan Wang, Yanfeng Sun2026-09-29