Design of YOLOv8-SLAM Robot Path Planning Method for Outdoor Complex Environments
Ce document propose un cadre intégré YOLOv8-SLAM pour les robots mobiles extérieurs qui améliore la détection de petites cibles, élimine les interférences dynamiques dans le SLAM visuel et optimise la planification de trajectoire du global au local grâce à une approche hybride combinant colonies de fourmis et fenêtre dynamique, ce qui se traduit par une amélioration significative de la précision de la perception, de l'estimation de la trajectoire et des taux de réussite de la navigation dans des environnements complexes.