💻 computer science

What Counts as Compute? An Empirical Analysis of Accounting Conventions in Compute-Optimal Transformer Training

Cet article démontre que, bien que la variation des conventions comptables pour le décompte des paramètres et du calcul modifie de manière significative les exposants ajustés de la frontière d'entraînement optimal pour le calcul, l'impact pratique sur l'efficacité de l'entraînement est modeste en raison de la platitude du paysage de perte, les choix de comptabilité spécifiques étant prévisibles à partir de simples ratios architecturaux.

Alexander Memming2026-07-28
💻 computer science

Bounded-Horizon Local Transformer Training on CPUs: Quality, Throughput, and Memory

Cet article évalue l'entraînement local à horizon borné pour des Transformers de 24 couches au niveau de l'octet sur des processeurs multicœurs, constatant que si la méthode de consensus par gradient de lecture proposée permet une augmentation du débit de 38 % par rapport à la rétropropagation globale, elle ne parvient pas à satisfaire un critère de non-infériorité de 1 % pour la qualité du modèle sur l'ensemble des jeux de données testés.

Vikram Lex2026-07-28
💻 computer science

From Forecasting Systems to Agentic Governance: A Structured Critical Review of Computational Models for Political, Economic, and Information Dynamics Structured critical review

Cette revue critique structurée révèle que, bien que les systèmes computationnels aient progressé dans des capacités isolées telles que la prévision et la simulation, aucun système documenté ne complète actuellement une boucle de gouvernance adaptative entièrement validée qui démontre empiriquement le succès d'une intervention en conditions réelles sous réponse stratégique, mettant en évidence un écart de preuve critique entre les outils modulaires actuels et une véritable gouvernance agentique.

Vasiliy Znamenskiy2026-07-28
💻 computer science

Removing Noise or Introducing Bias? The Hidden Cost of MSR Filtering

Cette étude analyse 1,57 million de dépôts GitHub pour démontrer que les critères de filtrage courants dans la recherche en MSR (Mining Software Repositories) introduisent des biais significatifs de maintenance, d'écosystème et de relation qui faussent les taux d'abandon de projets et les relations entre variables, préconisant un passage vers l'échantillonnage stratifié et une détection du bruit affinée.

Mohit Kaushik, Jyoti Bawa2026-07-28✓ Author reviewed
💻 computer science

A Search‑Free Foundation Model for Symbolic Regression of Physical Laws

Le document présente PISR, un modèle de fondation sans recherche qui exploite une variété formule-données à alignement contrastif et informé par la physique ainsi que le way-matching pour récupérer rapidement et précisément des lois physiques interprétables à partir de données, surpassant les méthodes existantes tant en vitesse qu'en précision structurelle à travers divers benchmarks scientifiques et réels.

Chenxi He, Jingqiu Chen2026-07-28
💻 computer science

AI Accountability Infrastructure: Cryptographically Verifiable Decision Provenance for High-Stakes AI Systems

Cet article propose l'Infrastructure d'Imputabilité de l'IA (AAI), un cadre cryptographique utilisant des enregistrements chaînés par hachage et signés numériquement ainsi que la cryptographie à seuil pour permettre une vérification par des tiers, respectueuse de la vie privée, de la provenance de décisions spécifiques de l'IA dans des domaines à enjeux élevés, tout en fournissant des modèles formels, des analyses de menaces et des alignements réglementaires sans rapporter de nouveaux résultats expérimentaux.

Mezbah Uddin Rafi2026-07-28
💻 computer science

Eco-ITAD: A Real-Time Automated Hardware Diagnostics and Scope 3 ESG Compliance Framework for Sustainable E-Waste Management

Ce document propose Eco-ITAD, un système automatisé en temps réel qui utilise Python et Flask pour diagnostiquer rapidement l'état du matériel et calculer l'évitement des émissions de carbone du Scope 3 selon les directives du DEFRA britannique, permettant ainsi une gestion des déchets électroniques instantanée, sécurisée et conforme sans nécessiter d'installations déportées ou de stockage de données local.

Md Saiful Islam, Joyshree Sarkar2026-07-28
💻 computer science

GPT Fusion: Integrating Convolutional Neural Networks with GPT-5.5 for Melanoma Diagnosis

Ce document présente « GPT Fusion », un cadre de diagnostic hybride où GPT-5.5 agit comme un moteur de raisonnement pour intégrer les prédictions de modèles CNN spécialisés, surpassant de manière significative tant les modèles de langage visuels autonomes que les CNN individuels en termes de précision et d'interprétabilité du diagnostic du mélanome.

Katie L. Frederickson, Dong Li, Samuel E. Adunyah, Qingguo Wang2026-07-28
💻 computer science

A Heisenberg-Lift Descriptor for Order-Sensitive Online Handwriting Recognition

Cet article introduit un descripteur de Heisenberg-lift léger et sensible à l'ordre, présentant une aire signée terminale et une extension en quinze dimensions, qui améliore considérablement la précision de la reconnaissance de l'écriture manuscrite en ligne en capturant les informations de direction de traversée des traits que les descripteurs euclidiens traditionnels négligent.

Hassan Ugail, Newton Howard2026-07-28
💻 computer science

Trustworthiness Assessment with Explainable AI: A Comparative Study of LIME, Parzen, and Greedy Explanation Methods on Religious Text and Image Classification

Cette étude évalue la fiabilité des méthodes d'explication LIME, Parzen et Greedy sur des modèles de classification de textes et d'images religieux, concluant que LIME surpasse systématiquement les autres dans l'identification de caractéristiques non fiables dans les contraintes spécifiques du jeu de données textuelles binaires et de la portée limitée des images.

Fatima Daws, Sabaa Alansi, Fateen Alharaz, Abdullah Al-Hashedi2026-07-28