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💻 informatique

Auditable Corridor Shortlisting under Partial Observability: A Systems Approach to Ranking Human Trafficking Origin–Destination Links

Cet article présente un cadre systémique et auditable qui intègre des attributs tabulaires, des réseaux de neurones sur graphes et une modélisation temporelle afin de générer des corridors d'origine-destination de la traite des êtres humains, présentés sous forme de listes restreintes reproductibles avec des dossiers de vérification joints pour examen externe, malgré les défis posés par la rareté des données et la forte variance des graines.

Michael A Magid, Melissa Zeynep Ertem, David Cingranelli, Todd Landman2026-10-26
💻 informatique

Target Leakage in Machine Learning Models that Predict Higher Education Graduation from Administrative Records

Cette étude démontre que les prédictions quasi parfaites de l'obtention d'un diplôme de l'enseignement supérieur précédemment rapportées étaient des artefacts de fuite de données provenant d'attributs déterminés par le résultat, et établit que lorsqu'on utilise un protocole corrigé et exempt de fuite sur des dossiers administratifs de Gaza, les modèles d'apprentissage automatique atteignent une précision élevée mais réaliste (jusqu'à 89,16 %) avec le nombre de semestres achevés comme étant le prédicteur le plus fort.

Samer Yaghi, Rebhi S. Baraka2026-10-26
💻 informatique

Numerical and Algebraic Evaluation of Chebyshev Polynomial Representations for Ring-LWE-Related Polynomial Arithmetic

Cet article évalue les représentations par polynômes de Tchebychev pour l'arithmétique Ring-LWE, démontrant que bien qu'elles préservent la structure algébrique sous-jacente, leur utilité numérique est sévèrement limitée par un mauvais conditionnement croissant aux dimensions plus élevées, échouant finalement à offrir un bruit réduit ou une performance cryptographique supérieure par rapport aux approches standards.

Mohammad Asif, Sanjay Agal2026-10-26
💻 informatique

Epidemiological Models of Topic Propagation in Co-authorship Networks: Degree-Block Models Versus Homogeneous Mixing

Cet article remet en question la validité de l'utilisation des réseaux de coautorat comme substrat pour les modèles épidémiques de propagation de thématiques, démontant le fait que les modèles de blocs de degrés ne surpassent pas systématiquement les modèles de mélange homogène car la plupart des adoptions de thématiques se produisent sans collaboration préalable avec des auteurs actifs, suggérant qu'une véritable contagion nécessite des réseaux qui incluent des non-adoptants et qui précèdent l'adoption.

Ismael Robles-Martínez, Jorge Cruz-Trani, Daniela Aguirre-Guerrero, Ricardo Marcelín-Jiménez2026-10-26
💻 informatique

Decided or Open? Comparing Program Repair Techniques When Patch Correctness Is Unknown

Cet article propose un cadre « décidé ou ouvert » pour comparer les techniques de réparation automatique de programmes sous incertitude en calculant l'étendue complète des différences possibles de taux de réussite, permettant ainsi aux chercheurs d'identifier quelles comparaisons peuvent être tranchées par des tests supplémentaires et révélant des écarts significatifs dans la fiabilité des résultats de tests archivés à travers différents modèles.

Sadnan Nafis2026-10-26
💻 informatique

ΔPPL Is Not ΔCE: The Scale-Dependence Confound in Generative Continual-Learning Forgetting Metrics

Cet article démontre que rapporter l'oubli dans l'apprentissage continu génératif sous la forme d'un changement de perplexité brute (ΔPPL) introduit un biais dépendant de l'échelle qui gonfle ou défle artificiellement les ratios d'oubli différentiels en fonction des niveaux de perplexité de base, préconisant plutôt l'entropie croisée (ΔCE) comme métrique invariante à l'échelle pour révéler le véritable dérive sous-jacente du modèle.

庆君 张2026-10-26
💻 informatique

Calibrated per-pixel uncertainty for low-dose paediatric chest-radiograph denoising at no fidelity cost

L'article présente PP-VAE-Hformer, un modèle d'apprentissage profond hybride qui parvient à associer des cartes d'incertitude par pixel calibrées (distinguant l'incertitude aléatoire de l'incertitude épistémique) au débruitage de radiographies thoraciques pédiatriques à faible dose sans compromettre la qualité de la reconstruction.

Samuel Tekle Mengistu, Kyriakos Flouris2026-10-26
💻 informatique

Degradation-Aware Modality Trust Estimation for Camera--LiDAR BEV Fusion in 3D Object Detection

Cet article propose DARFusion, un cadre léger qui améliore la fusion caméra-LiDAR en vue de dessus (BEV) pour la détection d'objets 3D en estimant la confiance des modalités par un conditionnement de fiabilité sensible à la dégradation, préservant ainsi les performances sur les données saines tout en améliorant considérablement la robustesse face à diverses dégradations de la caméra.

Weifeng Xu, Yaqian Cui, Hongtao Wang2026-10-26
💻 informatique

VRATF: Vision-based Retrieval-Augmented Time Series Forecasting

Ce document propose VRATF, un cadre de récupération augmentée par la vision qui améliore la prévision de séries temporelles en convertissant les composantes de tendance débruitées en images pour la recherche de similitudes visuelles et en fusionnant ces motifs récupérés avec un prédicteur de base DLinear léger afin d'obtenir des performances supérieures, particulièrement dans des contextes d'horizon long.

Zhun Xie, Jing Ling, Zhihao Zhang, Guifeng Xia2026-10-26
💻 informatique

Robustness of automated intrusion responders in software-defined networks to spoofed evidence and responder starvation

Cet article évalue la vulnérabilité des répondants d'intrusion automatisés dans les réseaux définis par logiciel face aux preuves usurpées et à l'épuisement des répondants, démontrant que si les répondants classiques peuvent être détournés contre des hôtes légitimes, des défenses spécifiques telles que la liaison au port d'entrée et les budgets de règles peuvent atténuer efficacement ces préjudices avec un coût de performance minimal.

Amr H. Abdelhaliem, Mohamed Heshmat, Saddam Askar, Mohammed Tawfik2026-10-26