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3615 articles

💻 informatique

From Healthcare Data to Actionable Intelligence: An Integrative Review and Gated Framework for Trustworthy Al-Enabled Healthcare Analytics

Cette revue intégrative synthétise la littérature sur l'analyse de données de santé assistée par l'IA afin de proposer le cadre à étapes D2AI (Data-to-Actionable-Intelligence), un modèle séquentiel garantissant que les données de santé hétérogènes sont transformées en actions responsables grâce à des exigences rigoureuses de préparation des données, de traçabilité des preuves, de fiabilité des extrants et d'intégration des flux de travail humains.

Remon Gameel Ebed Saweris2026-10-23
💻 informatique

Investigating the performance of novel class discovery (NCD) approach for semantic segmentation on realworld SLAM LiDAR point cloud data

Cette étude évalue l'application de la découverte de classes nouvelles (NCD) pour la segmentation sémantique sur des nuages de points LiDAR issus de SLAM en conditions réelles, démontrant sa capacité à identifier les classes connues et à regrouper les points inconnus, tout en soulignant que la stabilité actuelle des performances est limitée par la qualité des données, les paramètres de configuration et les caractéristiques intrinsèques des nuages de points.

Nur Muhammad Ikram, Harintaka Harintaka2026-10-23
💻 informatique

Intelligent Bayesian analysis Based on Knowledge Graph and Graph Neural Network for Subway Fire Risk

Cet article propose un cadre d'inférence bayésienne intelligent qui intègre un graphe de connaissances enrichi par des réseaux de neurones sur graphes et le traitement du langage naturel afin de surmonter les limites du biais subjectif et de la faible capacité de raisonnement des méthodes traditionnelles d'évaluation des risques d'incendie dans le métro.

Changhong Wang, Tao Jin, Deyong Cai, Baolin Hu2026-10-23
💻 informatique

Simulated Light Schedules for Sleep-Wake Adjustments: Exploring the Incorporation of Reinforcement Learning

Cette étude propose un nouveau cadre qui utilise un algorithme de gradient de politique déterministe profond basé sur l'apprentissage par renforcement, guidé par un classificateur de réseau neuronal convolutif et validé par des simulations circadiennes, afin de générer des programmes de lumière personnalisés pour optimiser les cycles veille-sommeil.

Ming-yi Seah, Joanne Mun Yee Lim, Shiuan-Ni Liang, Yatinesh Kumari, Vineetha Kalavally2026-10-23
💻 informatique

Quantifying the Effect of Synthetic Colour Fundus Photograph Scaling on Foundation Models

Cette étude démontre que le passage à l'échelle de photographies du fond d'œil en couleur synthétiques lors du préentraînement de modèles de fondation offre une stratégie ajustable où un complément de faible volume optimise l'équilibre performance-calcul tandis que des volumes plus importants améliorent considérablement la généralisation externe, l'approche optimale dépendant des objectifs d'évaluation spécifiques et des ressources de calcul disponibles.

Bowen Xu, Hongyang Jiang, Anran Ran, Paul Nderitu, Ke Zou, Yukun Zhou, Gabriel Dawei Yang, Jocelyn Hui Lin Goh, Sahana S (…)2026-10-23
💻 informatique

Federated Learning in the Wild: A Comparative Study for Cybersecurity under Non-IID and Unbalanced Settings

Cet article évalue systématiquement la performance, le temps d'entraînement et l'empreinte de communication de divers algorithmes d'apprentissage fédéré pour la détection des attaques DDoS sous des conditions de données non-IID et déséquilibrées, visant à identifier des solutions optimales pour la détection d'intrusions réseau où la confidentialité des données et l'hétérogénéité sont des défis critiques.

Roberto Doriguzzi-Corin, Silvio Cretti, Petr Sabel, Silvio Ranise2026-10-23
💻 informatique

A Multidimensional Data-Quality Profile for Clinical Prediction: An Exploratory Benchmark in MIMIC-IV and eICU

Cet article introduit et évalue un profil de qualité de données multidimensionnel et spécifique aux tâches pour les modèles de prédiction clinique, démontrant, par des expériences contrôlées sur les données MIMIC-IV et eICU, que bien que les composantes de qualité individuelles (telles que l'intégrité temporelle) puissent signaler des préjudices en aval spécifiques comme la dégradation de la calibration, le score scalaire composite proposé ne surpasse pas systématiquement les heuristiques plus simples ou les bases de référence à zéro prédiction pour prévoir la performance du modèle.

Yunguo Yu2026-10-23
💻 informatique

Volcanic Activity Optimizer for High-Dimensional Gene Selection: A Novel Nature-Inspired Metaheuristic

Cet article propose le Volcanic Activity Optimizer (VAO), une nouvelle métaheuristique d'inspiration naturelle qui équilibre efficacement l'exploration et l'exploitation grâce à la dynamique volcanique pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes et identifier des sous-ensembles de gènes compacts et informatifs à partir de données de haute dimension.

Seyyid Ahmed Medjahed, Mourad Bouatouche, Fatima Boukhatem2026-10-23
💻 informatique

GeneTech-30: A Provenance-Tracked, Cross-Domain Scholarly Knowledge Graph of 294,330 Entities across 30 Scientific Domains

GeneTech-30 est un graphe de connaissances érudites, accessible au public et doté d'un suivi de provenance, couvrant 30 domaines scientifiques, qui privilégie une conception transparente et un compte rendu honnête de sa performance de recherche modérée et de son signal de découverte fondé sur la littérature limité plutôt que l'échelle, se positionnant ainsi comme un bloc de construction reproductible pour la recherche transdisciplinaire plutôt que comme un index exhaustif.

Li Xing2026-10-23
💻 informatique

Drone-Based Early Forest Fire Detection Using Vision-Language Models on NVIDIA Jetson Orin Nano

Cet article présente un cadre d'IA en périphérie (edge-AI) déployé sur un drone équipé d'un NVIDIA Jetson Orin Nano, qui combine un détecteur YOLOv8s affiné avec un modèle vision-langage basé sur CLIP pour parvenir à une détection de feux de forêt en temps réel et de haute précision avec des descriptions de scènes en langage naturel, réduisant considérablement les faux positifs tout en maintenant une faible latence.

Mohamed Amine Jabli, Abdellaoui Mehrez, Douik Ali2026-10-23