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💻 informatique

From Pixels to Registers: A Multi-Modal Testing Framework for Chained Perception, Control and Firmware

Cet article présente un cadre de test multimodal qui découple la perception du contrôle en convertissant les entrées photoréalistes en dessins au trait abstraits et en cartes sémantiques, validés par un nouveau simulateur ouvert qui fait le pont entre une fidélité de niveau entraînement rapide et une émulation rigoureuse de micrologiciel au niveau registre pour exposer des défauts invisibles à la simulation standard.

Brent Hartshorn2026-09-15
💻 informatique

Adaptive Hybrid Collaborative Filtering via Incremental Retraining

Cet article propose un modèle de filtrage collaboratif hybride adaptatif (AHCF) qui intègre la factorisation de matrice hors ligne et la modélisation thématique à un mécanisme de partitionnement adaptatif en ligne afin de réduire considérablement le temps de réentraînement tout en maintenant une précision de prédiction compétitive pour les systèmes de recommandation à grande échelle et en temps réel.

Robert Agboyi2026-09-15
💻 informatique

Resample or Reroute? Recoverable Stopping Debt Without Identified Action Selection

Cet article introduit un cadre d'évaluation à trois portes auditable démontrant que, bien que des vérificateurs faillibles puissent se rétablir des erreurs d'arrêt de modèle via le rééchantillonnage, les méthodes actuelles échouent à identifier la sélection d'action optimale entre le rééchantillonnage et le déroutement, établissant ainsi un potentiel de rétablissement borné sans soutenir une chaîne complète d'apprentissage de politique.

Teng-Ruei Chen2026-09-15
💻 informatique

Design and Evaluation of Reinforcement-Learning Scheduling for Multi-Stage OSAT Manufacturing: A Verified Scoping Review, Executable Benchmark, and Decision Framework for Viet Nam

Cette étude comble la lacune de l'application de l'apprentissage par renforcement à la fabrication OSAT en développant un banc d'essai exécutable et un cadre de décision qui révèlent que les politiques d'ordonnancement adaptatives offrent des avantages sélectifs et spécifiques à des objectifs plutôt qu'un remplacement universel, guidant ainsi les gestionnaires sur les compromis et les exigences pour un déploiement opérationnel au Vietnam.

Ngoc Huy Mai2026-09-15
💻 informatique

Transformation-Specific Robustness Evaluation of a Machine Learning-Based Network Intrusion Detection System Under Controlled Feature Perturbations

Cette étude évalue la robustesse spécifique aux transformations des systèmes de détection d'intrusion réseau basés sur l'apprentissage automatique sur le jeu de données UNSW-NB15, révélant que bien que les modèles présentent une sensibilité variable aux perturbations de caractéristiques, une configuration d'entraînement sensible au TTL réduit significativement la dégradation des performances sous des modifications négatives du temps de vie restant par rapport à une référence standard.

Mohit Tiwari, Riya Mehdiratta2026-09-15
💻 informatique

Graph Convolutional Networks for Automated Anthropometric Measurement Estimation from Three-Dimensional Human Body Meshes

Cette étude démontre qu'un réseau de neurones convolutifs sur graphes peut estimer efficacement seize mesures anthropométriques standards directement à partir de maillages corporels humains en 3D, atteignant une précision prometteuse sur des données synthétiques tout en soulignant les défis de l'adaptation de domaine lors de l'application à des scans du monde réel.

Adepeju Opaleye2026-09-15
💻 informatique

Eliminating False-Negative Discharges in Tuberculosis Screening: Multi-Cohort Development and Independent External Stress-Testing of an Auditable Conformal AI Safety Architecture

Cet article présente une architecture de sécurité de l'IA auditable et déployable en périphérie qui combine la prédiction conforme avec l'assurance de la qualité des entrées pour éliminer les faux négatifs autonomes de sorties liées à la tuberculose à travers diverses cohortes internationales aux ressources limitées, tout en maintenant une grande précision diagnostique et en réduisant les tests de confirmation inutiles.

Farrel Aditya2026-09-15
💻 informatique

Adaptive Context Reliance Control in Noisy Retrieval-Augmented Generation: A Systematic Literature Review

Cette revue systématique de la littérature analyse seize études sur le contrôle adaptatif de la dépendance au contexte dans les systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) bruyants, identifiant des lacunes critiques dans les stratégies actuelles de mémorisation sensibles au bruit et proposant le cadre ACRC pour équilibrer dynamiquement les connaissances internes d'un LLM par rapport à la qualité des preuves récupérées.

Hasan Ahmad, Shujat Karim, Fakhra Kashif, Naveed Ejaz2026-09-15
💻 informatique

SET-CNN: Stacked Ensemble of CNNs for Robust Image Embedding and Similarity Retrieval

Le document propose SET-CNN, un nouveau cadre qui intègre DenseNet121, ResNet50 et VGG16 par la fusion au niveau des caractéristiques et l'optimisation par perte triplet semi-hard afin de générer des plongements d'images robustes, atteignant une amélioration de 7,6 % de la performance de recherche par rapport aux modèles individuels sur le jeu de données CIFAR-10.

Rabia Maqsood, Muhammad Omar, Safdar Ali, Rahat H. Bokhari2026-09-15