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💻 informatique

Who Governs Autonomous AI Execution? Execution Governance AI (EGA) V9: A Deterministic Runtime Governance Framework for Trustworthy Autonomous Workflows.

L'EGA (Execution Governance AI) V9 est un cadre d'exécution déterministe qui permet des flux de travail autonomes dignes de confiance en combinant la cohérence de relecture, la vérification de la provenance et le confinement à échec fermé afin d'atteindre une détection de 100 % de la divergence d'exécution avec zéro faux positif ou négatif et sans surcharge supplémentaire du modèle de langage, tout en reconnaissant de manière transparente les limitations spécifiques concernant les restrictions post-incident et les garanties d'effets secondaires.

DaeJung Byun2026-09-02
💻 informatique

Stateful Streaming Open-Vocabulary Segmentation Test-Time Adaptation: Persistent-State Diagnosis and Freeze-to-Confirm Recovery

Ce document introduit Freeze-to-Confirm (F2C), une stratégie de récupération pour la segmentation en vocabulaire ouvert à flux continu avec état qui interrompt temporairement l'adaptation pour confirmer un risque persistant avant de restaurer les états du modèle, améliorant ainsi considérablement les performances sur plusieurs bancs d'essai tout en maintenant une faible latence.

Wenxi Wang2026-09-02
💻 informatique

CTDG-IDS: Continuous-time Dynamic Graph Representation Learning for Network Intrusion Detection

Le papier propose CTDG-IDS, un cadre d'apprentissage de représentation de graphes dynamiques en temps continu qui intègre la mise à jour de la mémoire, la construction d'hypergraphes et un mécanisme d'attention de graphe dynamique pour détecter efficacement les intrusions réseau en capturant à la fois les structures topologiques évolutives et les interactions temporelles.

Chang Su, Zujun Deng2026-09-02
💻 informatique

From Code Repository to Research Infrastructure: Evaluating GitHub for Managing the Scientific Research Lifecycle

Cette étude évalue le potentiel de GitHub en tant qu'infrastructure de recherche intégrée, concluant que si ses capacités natives soutiennent efficacement les phases d'exécution et de production, elles n'offrent qu'une traçabilité partielle pour les activités de recherche en amont, telles que la formulation de questions, et nécessitent des outils complémentaires pour une gestion complète du cycle de vie.

Telmo Miguel-Medina2026-09-02
💻 informatique

CleanScore: Black-Box Benchmark Audits with Negative Controls and Sensitivity Bounds

CleanScore est un cadre d'audit de type boîte noire qui emploie des contrôles négatifs et des bornes de sensibilité pour distinguer la compétence réelle du modèle de l'exposition préalable aux données, révélant que les audits standards basés sur la paraphrase sous-estiment considérablement l'impact de la contamination des données d'entraînement tout en démontrant que l'inflation de la forme de surface dans les benchmarks publics est minimale.

Jeffery Opoku, David Banahene2026-09-02
💻 informatique

A Neural Screener–Reasoner Framework for Evidence-Grounded Log-Based Anomaly Detection and Explanation

Cet article propose un cadre de type « Neural Screener–Reasoner » qui combine un détecteur à auto-attention linéaire sans analyse syntaxique avec un LLM augmenté par la recherche afin d'atteindre une détection d'anomalies de logs de haute précision et de générer des explications vérifiables et fondées sur des preuves tout en gérant les coûts d'inférence.

Chi-Ming Chou, Shang-Kuan Chen2026-09-02
💻 informatique

The Fractal Spectral Wave Filter: A Quantum-Resilient Cryptographic Primitive Harnessing the Aliasing Collisions

Cet article propose un cadre cryptographique résistant au quantique appelé le Filtre à Onde Spectrale Fractale, qui parvient à un traitement efficace en O(N log N) et à une entropie élevée en projetant des données 2D via des courbes de remplissage de type Morton Z-order, en appliquant des transformées numériques théoriques sur des anneaux finis, et en exploitant les collisions de repliement non atténuées comme mécanisme de diffusion.

Venkata Rajasekhara Reddy Lakkasani2026-09-02
💻 informatique

Capability-Mediated Perimeters for Secure AI Agent Tool Execution: Conditional Non-Escalation Invariants and Empirical Evaluation Against Indirect Prompt Injection

Cet article introduit Mastyf Guard, une architecture de sécurité axée sur le déterminisme qui traite les agents LLM comme des mandants non fiables et impose des invariants de non-escalade conditionnels via un moniteur de référence externe, atteignant une détection d'attaque quasi parfaite avec zéro faux positif lors des évaluations empiriques contre les menaces d'injection de prompt indirecte et d'exfiltration.

Rudraneel Das2026-09-02✓ Author reviewed ⓘ
💻 informatique

A Secure Offline Edge Architecture for Wearable Vision Assistance: Raspberry Pi-ESP32-CAM Integration and Reproducible Software Validation

Ce document présente et valide une architecture de vision portable, hors ligne et sécurisée, intégrant un ESP32-CAM et un Raspberry Pi, qui impose un chiffrement authentifié, une résistance au rejeu et un démarrage en mode « fail-closed » grâce à des contrats logiciels reproductibles et des tests rigoureux basés sur l'intégration continue (CI).

Md Shahanur Islam Shagor2026-09-02