💻 Category

cs

4030 articles

💻 informatique

Systematizing Data Preparation in Smart Manufacturing via Axiomatic Design: A Toolkit Integrating GUI and Agentic AI

Cet article propose un outil open-source basé sur la conception axiomatique, qui intègre une interface graphique et une IA agentique pour transformer systématiquement la préparation de données fragmentée et manuelle dans l'industrie manufacturière intelligente en une discipline scientifique reproductible et évolutive, permettant ainsi des applications en aval avancées telles que les jumeaux numériques.

Angkush Kumar Ghosh, Saman Fattahi, Yu Kogawara, Bahman Azarhoushang, Takuya Okamoto, Sharifu Ura2026-09-01
💻 informatique

Multi-View Dual-Contrastive Graph Learning with Adaptive Agreement for Semi-Supervised Text Classification

L'article propose le Multi-View Dual-Contrastive Graph Learning (MDCGA), un cadre léger qui intègre des signaux relationnels lexicaux, sémantiques et basés sur les mots-clés à travers des objectifs de contraste double améliorés afin de parvenir à une classification de texte semi-supervisée robuste avec peu d'exemples étiquetés en atténuant les faux négatifs et les augmentations peu fiables.

Ibtissam Youb, Mohamed Hamlich2026-09-01
💻 informatique

Metaheuristic multi-objective access selection inhetNets over a secure MPLS networks

Cet article propose un cadre de sélection d'accès piloté par l'IA et optimisé par métaheuristique pour les réseaux hétérogènes sécurisés basés sur le MPLS, qui utilise un MLP léger pour prédire la QoE vidéo ainsi qu'un contrôleur SDN basé sur la fitness pour sélectionner dynamiquement les cibles de handover LTE/Wi-Fi optimales, améliorant ainsi considérablement la continuité de la vidéo, la performance du réseau et l'efficacité énergétique par rapport aux stratégies conventionnelles basées sur l'RSSI.

Narimane Elhilali, Mouncef Filali Bouami, Mostapha Badri2026-09-01
💻 informatique

Diversity-Based Fitness Regularization in Genetic Algorithms: A Methodological Audit Across Population Sizes

Cet article audite une méthode de régularisation de la fitness basée sur la diversité dans les algorithmes génétiques face à un protocole de contrôle du bruit à magnitude équivalente, concluant que ses prétendus bénéfices sont largement indiscernables d'un bruit non structuré et sont pilotés par des valeurs aberrantes, soutenant ainsi la méthode uniquement dans un régime étroit tout en établissant un cadre rigoureux pour les évaluations futures des mécanismes d'inertie.

Tilan Ukwatta2026-09-01
💻 informatique

DMASNet: A Defect Detection Network for PCBs via Multi-Scale Feature Collaborative Optimization

Cet article présente DMASNet, un cadre de détection de défauts léger et efficace pour les circuits imprimés qui exploite l'optimisation des caractéristiques multi-échelles, l'suréchantillonnage dynamique et des fonctions de perte spécialisées pour améliorer significativement la précision et la vitesse d'inférence en temps réel sur le matériel industriel.

Yingying Zhang, Yu Zhao, Tonghua Wang, Ya Gao, Zhiwei Chen2026-08-31
💻 informatique

Quantum Local Density of States for Random k-SAT: An Amplitude-Estimation Primitive and a Clause-Width Regime for Quantum Advantage

Cet article introduit une primitive de densité locale d'états (LDOS) quantique pour le k-SAT aléatoire qui utilise l'estimation d'amplitude pour estimer efficacement la fraction de satisfaction résiduelle, démontrant un avantage quantique pour des largeurs de clauses de quatre ou plus tout en précisant que la fraction de positivité est principalement un effet de comptage structurel plutôt qu'un signal de la transition de gel.

Michail Gerogiannis, Dimitris Ntalaperas, Nikos Konofaos2026-08-31
💻 informatique

Adaptive Reconstruction-Aware Evidence Fusion for Generalizable Diffusion-Generated Image Detection

Cet article propose un cadre de fusion d'indices adaptatif et sensible à la reconstruction qui intègre des branches discriminatives spatiales et sensibles à la reconstruction par le biais d'une interaction guidée par l'anomalie et d'un routage de fiabilité afin de parvenir à une détection robuste et généralisable des images générées par diffusion à travers des générateurs inédits et des perturbations de post-traitement.

Song Shen, Tingnian He, Shenghui Ji, Xiaolin Wei2026-08-31
💻 informatique

Calibrated Residual Modeling for Explainable Anomaly Detection in Multivariate Sensor Streams

Cet article propose un cadre statistique profond hybride qui intègre un autoencodeur convolutionnel temporel, un modèle résiduel probabiliste et un étalonnage de valeurs extrêmes afin de parvenir à une détection d'anomalies robuste, interprétable et adaptative dans les flux de capteurs multivariés, démontrant une performance supérieure et des délais de détection réduits sur six bancs d'essai diversifiés par rapport aux modèles de référence de type transformer et contrastif.

Rui Shi2026-08-31
💻 informatique

DRS-Track: An Enhanced Detection-Driven Framework for Multi- Object Tracking

Cet article présente DRS-Track, un cadre de suivi multi-objets amélioré qui intègre l'échantillonnage dynamique, l'attention du champ récepteur et une tête de détection partagée trans-échelle pour surmonter des défis tels que les variations d'échelle et les occlusions, atteignant une performance supérieure tant sur un ensemble de données auto-construit que sur le benchmark KITTI.

Wei Yang, Qi Ji, Chengyi Hou, Mushuo Liu, Jianqiang Gong2026-08-31