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💻 informatique

Tri-Modal Contrastive Binary Analysis via Opcode Transformers, Control Flow Graph Isomorphism Networks, and System Call Embeddings: A Systematic Review of Zero-Day Malware Detection Frameworks

Cette revue systématique synthétise les avancées récentes dans la détection de malwares zero-day en proposant un cadre d'analyse binaire contrastive tri-modal qui unifie les Transformers d'opcodes, les réseaux d'isomorphisme de graphes de flux de contrôle et les plongements d'appels système pour atteindre une précision de détection robuste dépassant 98,5 % malgré l'obfuscation de code sophistiquée.

Harish Parshuram Bhabad, Atmeshkumar Subhashbhai Patel, Vijay M. Rakhade, Rupesh Kohli, Nandini S. Patil2026-08-27
💻 informatique

TPCT: Topology-aware Point Cloud Transformer for Geometrically Complex Feature Recognition

Cet article propose TPCT, un nouveau cadre Transformer sensible à la topologie qui intègre des caractéristiques géométriques et de topologie de graphe dual avec un échantillonnage adaptatif à l'aire pour atteindre une précision de pointe dans la reconnaissance de caractéristiques géométriques complexes au sein de modèles CAO B-rep.

Ruohan Wang, Ruixi Liang, Longtao Guo, Jiacheng Hao, Yilei Shi2026-08-27
💻 informatique

Grey Wolf Optimizer-Based Feature Selection with Mutual Information Refinement for Machine Learning-Based Bot Detection on Social Media

Cette étude propose un cadre de sélection de caractéristiques basé sur l'optimiseur de loup gris, affiné par l'information mutuelle, pour réduire efficacement l'espace des caractéristiques pour la détection de bots sur les réseaux sociaux, atteignant une précision de classification de 98,87 % avec XGBoost sur un ensemble de données de 8 386 comptes.

Aditya Vardhan, Mohit Yadav, Amarjeet Singh Chauhan, Sanjay Saini2026-08-27
💻 informatique

Contextual Token Rotation Ensembles for Tabular Learning

Cet article introduit les Contextual Token Rotation Ensembles (CTRE), un nouveau cadre d'apprentissage tabulaire qui améliore la diversité et la robustesse des ensembles en intégrant des représentations de jetons contextuels basées sur les Transformers avec des rotations de caractéristiques adaptatives aux données et sensibles aux interactions, surpassant ainsi les méthodes classiques, particulièrement sur les ensembles de données de haute dimension et déséquilibrés.

Shenghan Gao, Spiridon Penev, Libo Li2026-08-27
💻 informatique

Solving the flexible job-shop scheduling problem based on the hierarchical collaborative evolution multi-objective artificial raindrop algorithm

Cet article propose un algorithme de goutte de pluie artificielle multi-objectif co-évolutif hiérarchique (HCMOARA) qui intègre l'échantillonnage par hypercube latin, des sous-populations partitionnées avec des stratégies de recherche spécialisées, et un mécanisme de mise à jour adaptatif du facteur de flux pour optimiser efficacement le temps de traitement (makespan), la consommation d'énergie et le coût dans les problèmes d'ordonnancement d'ateliers de fabrication flexibles.

Zhibo Zhai, Shaoxuan Wang, Boyang Shi, Liang Ma, Haolong Wang, Jiangchao Zhou2026-08-27
💻 informatique

Strategic Mapping of University Research Portfolios Using NLP and Machine Learning: An Integrated Analysis of Research Projects

Cette étude présente un cadre d'apprentissage automatique intégré qui utilise le TAL, la réduction de dimensionnalité et des algorithmes de regroupement pour analyser le portefeuille de recherche d'une université, révélant que la Faculté des sciences de l'ingénieur et de la nature domine le budget et identifiant des opportunités significatives de réalignement stratégique aux côtés d'un profil de projets à haut risque de 33,4 %.

Üzeyir Pala, Bahar Birelli, Ayşenur Yalçın2026-08-27
💻 informatique

Beyond Pheromones: Exploiting Edge Frequency and Quality for Intelligent TSP Optimization

Cet article propose quatre nouvelles techniques heuristiques, incluant BEFRA et BEQRA, qui exploitent les informations sous-utilisées sur la fréquence et la qualité des arêtes pour améliorer significativement la performance et la robustesse des algorithmes d'optimisation par colonies de fourmis pour la résolution du problème du voyageur de commerce symétrique.

Adel Saha, Fouzi Semchedine, Mira Lefkir, Abdelouahab Attia2026-08-27
💻 informatique

AI-Based Fraud Detection System for Subscription-Based Payment Services

Cet article propose et évalue un système de détection de fraude basé sur l'IA spécifiquement conçu pour les services de paiement par abonnement, démontrant qu'une architecture hybride XGBoost+Bi-LSTM surpasse les modèles autonomes sur plusieurs métriques sur un ensemble de données synthétiques couvrant six types de fraudes distincts, tout en reconnaissant explicitement les résultats comme une preuve de concept plutôt que comme une performance validée en conditions réelles.

Rohit Arora2026-08-27
💻 informatique

An immunological synapse network for recognition of persistent weak anomalies

Cet article introduit l'Immunological Synapse Network (ISN), une nouvelle architecture d'apprentissage profond inspirée des mécanismes de reconnaissance des lymphocytes T qui détecte efficacement les anomalies faibles et persistantes dans les séries temporelles en filtrant les signaux transitoires grâce à la preuve cinétique, surpassant ainsi les modèles standards sur des tâches définies par la continuité temporelle plutôt que par l'amplitude instantanée.

Sherif Tawfik, Hung Le, Svetha Venkatesh2026-08-27