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💻 informatique

A Self-Healing Architecture for Mitigating Bibliographic Hallucinations in LLM-Generated Academic Texts

Cet article introduit une nouvelle architecture auto-réparatrice qui détecte et atténue de manière autonome les hallucinations bibliographiques dans les textes académiques générés par des LLM en combinant une vérification multicouche avec un processus de raffinement efficace basé sur les phrases, atteignant une précision d'identification élevée (0,96) et réduisant considérablement les coûts de calcul tout en garantissant l'intégrité scientifique.

Davide Tosi, Edoardo Crescenzo Mauriello, Andrea Utzeri2026-08-26
💻 informatique

When Evaluation Clarity Creates Algorithmic Anxiety: A Randomized Field Experiment of Explainable Fuzzy Assessment and Teacher Feedback Uptake

Une expérience de terrain randomisée impliquant 982 enseignants universitaires chinois démontre que le feedback d'une IA floue explicable améliore significativement la justice procédurale, la confiance calibrée et l'amélioration pédagogique subséquente par rapport aux systèmes d'IA traditionnels ou de type « boîte noire », principalement en clarifiant l'incertitude algorithmique et en favorisant l'appropriation du feedback.

Yiran Zhou2026-08-26
💻 informatique

A Validated Measurement Protocol for Comparable, Cost-Aware Software Testing Evaluation: A Reproducible Benchmark, an Oracle Sampling-Budget Guarantee, and a Real-Fault Validity Study, Instantiated for Quantum Programs

Cet article introduit un protocole de mesure validé et reproductible (QSQ-Bench et Q-EVAL) qui garantit des évaluations de tests logiciels comparables, soucieuses des coûts et de validité de construit en établissant des garanties d'oracle statistiques et en démontrant son efficacité à travers une étude exhaustive sur des programmes quantiques et un système classique.

Bhanwar Gupta, Sanjeev Rana2026-08-26
💻 informatique

SFE-YOLO: Spatial-Frequency Dual-Domain Enhanced YOLO for SAR Ship Detection

Pour remédier aux limites des détecteurs existants dans les environnements marins complexes, l'article propose SFE-YOLO, un cadre YOLO amélioré à double domaine qui intègre une convolution de type « pinwheel » pour l'extraction de caractéristiques multi-orientations et un bloc de domaine fréquentiel pour la suppression du fouillis marin, atteignant une performance supérieure dans la détection de navires par SAR sur les jeux de données SSDD et HRSID.

Huicong Ning, Ying Zhang, Jiajia Chen, Peinan Hao, Xiaojing Zhao, Tianzi Yan2026-08-26
💻 informatique

Context-Aware LLM Evaluators for Content Moderation Judgments in a Low-Resource Setting

Cette étude démontre que, bien que le prompt contextuel et la récupération de décisions antérieures puissent améliorer les évaluateurs basés sur des modèles de langage de grande taille pour la modération de forums de journaux allemands, le choix de la capacité du modèle est plus critique que la stratégie de prompting, le modèle le plus large surpassant les systèmes supervisés sur les catégories de suppression rares sans nécessiter de données d'entraînement annotées.

Felix Krejca, Tobias Kietreiber, Michael Wiegand, Sebastian Neumaier2026-08-26
💻 informatique

A Priority-Guided Action-Masked Proximal Policy Optimization Framework for Dynamic Scheduling of Electric Power Material Verification Tasks

Cet article propose PPO-TS, un cadre d'optimisation de politique proximale avec masquage d'actions guidé par priorité qui démontre une amélioration statistiquement significative dans un benchmark synthétique pour l'ordonnancement dynamique de la vérification du matériel de puissance électrique, malgré la révélation de limites en matière d'utilisation des équipements et de frontières de généralisation.

Zhaolei He, Ao He, Cong Lin, Jing Zhao, Liping Gao, Xiang Yin2026-08-26
💻 informatique

JarifNet: An Attention-Augmented Lightweight CNN for Highly Calibrated Edge Image Classification

Cet article présente JarifNet, une architecture CNN légère qui combine des goulots d'étranglement à résidus inversés, l'attention Squeeze-and-Excitation et la profondeur stochastique pour atteindre une précision, un étalonnage de probabilité et une efficacité computationnelle de pointe pour la classification d'images sur les périphériques de bord avec le jeu de données CIFAR-10.

Sadik Al Jarif2026-08-26
💻 informatique

TITAN: A Diversity-Driven Stacked Ensemble with a Multi-Branch Neural Network for Predicting Live Birth in IVF

Le document présente TITAN, un modèle d'ensemble empilé piloté par la diversité qui intègre cinq apprenants basés sur des arbres et un réseau de neurones multi-branches personnalisé avec une détection rigoureuse des fuites et une optimisation bayésienne pour atteindre une précision de l'état de l'art dans la prédiction des issues de naissances vivantes pour les cycles de FIV en utilisant le registre de la HFEA.

Bala Shiwangi¹, Shailesh D. Kamble², Brijesh Kumar¹2026-08-26
💻 informatique

Multi-classification of Brain Tumor MRI images using Convoluted Neural Network (CNN) based approach

Cette étude propose un modèle de réseau de neurones convolutifs (CNN) personnalisé à sept couches qui atteint une précision de test de 96,10 % dans la classification d'images d'IRM cérébrales en catégories Gliome, Méningiome, Hypophyse et normal, démontrant une performance robuste pour le diagnostic assisté par ordinateur sans recourir à des modèles pré-entraînés.

Bhavak Bajaj, PRIYA GOEL, Rajni Bala2026-08-26