From Trustworthy AI Principles to Verifiable System Requirements: A Multi-Stakeholder Engineering Framework for Clinical Decision Support Systems
Cet article présente un cadre d'ingénierie reproductible en trois phases qui traduit systématiquement les besoins des multiples parties prenantes et les contraintes réglementaires en exigences de système formelles et vérifiables, conformes aux normes ISO/IEC/IEEE 29148 et à la taxonomie FUTURE-AI, démontrées par la création d'un corpus d'exigences accessible au public pour un système d'IA clinique à haut risque dans le cadre du projet AI4HF.