💻 Category

cs

4092 articles

💻 informatique

A Patch-Routed Mixture-of-Experts for Continual MOBA Draft Recommendation

Ce document propose une architecture de mélange d'experts à routage par patch pour la recommandation continue de drafts de MOBA qui exploite des identités de patch versionnées pour isoler l'adaptation, atteignant un oubli nul et une convergence nettement plus rapide avec un stockage réduit par rapport aux modèles indépendants, bien que son avantage de vitesse diminue à mesure que le flux de patchs s'allonge.

Mohammadreza Mohammadnejad, Morteza Dorrigiv, Farzin Yaghmaee2026-08-25
💻 informatique

An Attention-Enhanced MobileViT Framework for Multi-Task Skin Lesion Classification and Segmentation

Cet article propose un cadre MobileViT-XS léger, optimisé par l'attention, qui équilibre efficacement l'efficacité computationnelle et la fiabilité du diagnostic pour la classification et la segmentation conjointes des lésions cutanées, atteignant des performances compétitives sur le jeu de données ISIC 2019 avec nettement moins de paramètres que les modèles lourds.

Yanqiang Ge, Bingqian Lu, Haoyu Wang, Zixu Yang, Zhan Zhang2026-08-25
💻 informatique

A multi-scale neuralized Markov random field architecture for ECG arrhythmia recognition

Cet article propose un cadre de champ aléatoire de Markov neuralisé multi-échelle (MSMRF) qui intègre l'extraction de caractéristiques multi-échelles, la régularisation par goulot d'étranglement de l'information et des contraintes physiologiques pour parvenir à une reconnaissance précise et cliniquement plausible des arythmies cardiaques, surpassant les modèles de référence existants sur les bases de données ECG publiques.

Jibin Wang, Chen Wei, Lexuan Ma, Bo Shi2026-08-25
💻 informatique

Design and evaluation of a mobile app for artificial intelligence education among healthcare students: A before-and-after study

Cette étude avant-après démontre que l'application mobile en langue persane AIMedEdu a considérablement amélioré la perception de la préparation à l'IA médicale chez les étudiants en soins de santé et a reçu d'excellentes évaluations d'utilisabilité, bien que des recherches futures soient nécessaires pour confirmer l'efficacité éducative à long terme et la généralisabilité.

Seyyedeh Fatemeh Mousavi Baigi, Masoumeh Sarbaz, Khalil Kimiafar2026-08-25
💻 informatique

HAG-EUNet: Attention-Guided Deep Learning for Choroid Segmentation and Clinical Biomarker Extraction in Optical Coherence Tomography

L'article présente HAG-EUNet, un modèle d'apprentissage profond hybride combinant un encodeur EfficientNet-B3 avec un décodeur U-Net amélioré par des transformeurs afin de réaliser une segmentation choroïdienne automatisée et de haute précision dans les images OCT et d'extraire 32 biomarqueurs cliniquement pertinents, surpassant de manière significative les modèles de référence U-Net standards en termes de précision et d'efficacité.

Jom Binoy, Gayathri S2026-08-25
💻 informatique

KORAL-Net: Ordered Volumetric Representation and Boundary- Preserving Reconstruction for Three-Phase 3D DCE-MRI Segmentation

KORAL-Net est une architecture de segmentation 3D ordonnée qui sépare la représentation volumétrique de la reconstruction de caractéristiques multi-échelles afin de préserver les preuves de bordure dans l'IRM de perfusion dynamique (DCE-MRI) en trois phases, atteignant des scores Dice supérieurs et réduisant les faux positifs par rapport à nnU-Net v2 sur les ensembles de données internes et inter-cohortes d'I-SPY.

Gaixing Wei, Dezhen Zeng, Da Zeng, Shenglin Qin2026-08-25
💻 informatique

Artificial Neural Expert System based YOLOGen1_{Gen_1} detector for Autonomous Driving Problem

Ce document propose un système de conduite autonome universel (UADS) qui intègre un détecteur YOLOGen1_{Gen_1} évolué et de haute précision avec un système expert de réseaux artificiels (ANES) et des modèles de langage étendus (LLM) afin d'atteindre une détection d'objets et une prise de décision autonome de pointe tout en abordant les défis NP-difficiles de la conduite autonome.

Maher Helaoui2026-08-25
💻 informatique

Eliminating the Teacher Model: Uncertainty-Driven Data Selection for Resource-Constrained Recovery of Pruned Large Language Models

Cet article introduit PASER-NLL, une méthode de sélection de données sans enseignant qui remplace le signal de divergence KL défaillant des modèles élagués par la log-vraisemblance négative de l'étudiant afin d'obtenir une performance de récupération supérieure et des économies de ressources significatives sous un élagage structurel agressif.

Xianju Hao, Xiaozhao Fang, Yue Huang, Weijun Lv2026-08-25
💻 informatique

The Largest Robot in the World: Agentic Conversational Control of a Particle Accelerator via MCP and Digital Twin

Cet article présente une architecture de contrôle assistée par l'IA pour l'accélérateur de particules Elettra 2.0 qui intègre des modèles de langage étendus et le Model Context Protocol au sein d'un cadre hiérarchique afin de permettre un contrôle supervisé en langage naturel et sécurisé via un jumeau numérique, atteignant des taux de réussite de commande supérieurs à 95 % sans actions dangereuses.

R. Pugliese, E. Allaria, A. Bogani, G. Gaio, L. Pivetta, C. Scafuri, L. Zambon, E. Karantzoulis, S. Krecic, G. Kourousia (…)2026-08-25