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SWH-SegFormer: A Signal-Preserving Framework for Joint Optic Disc and Cup Segmentation and Reliable Cup-to-Disc Ratio Estimation

Cet article propose SWH-SegFormer, un cadre de préservation du signal qui intègre le recalibrage de canal, le sous-échantillonnage par ondelettes de Haar et l'attention réciproque hiérarchique pour surmonter les défis de segmentation et parvenir à une segmentation conjointe précise du disque et de la coupe optiques pour une évaluation fiable du glaucome via l'estimation du rapport cup-to-disc.

Xiaohu liu, Qian Ma, JIAJIA WANG, JING LI, biao yan, Zhenhua Wang2026-08-19
💻 informatique

Construction of Collaborative Cultivation Mechanism for Internationalized Talents: Parallel Scheduling of Global Educational Resources Based on IACO-SFLA Algorithm

Cet article propose un algorithme hybride IACO-SFLA amélioré pour optimiser l'ordonnancement parallèle des ressources éducatives mondiales, démontrant par des simulations et une analyse empirique que cette approche améliore efficacement la culture collaborative de talents internationaux en réduisant les délais de tâches et en soutenant des mécanismes éducatifs multidimensionnels.

Yan He2026-08-19
💻 informatique

A Neurosymbolic Multiagent Framework for Culturally Responsive Personalised Explainable and Fair AI Tutoring

Ce papier conceptuel introduit KAIROS, un cadre neurosymbolique multi-agents qui garantit un tutorat par IA culturellement réactif, équitable et explicable en découplant formellement les décisions pédagogiques de la présentation culturelle au sein d'un processus de prise de décision contraint, tout en spécifiant un protocole d'évaluation rigoureux pour valider ses garanties théoriques sans présenter de résultats empiriques.

Nikita Srivastava, Deepa Mehta2026-08-19
💻 informatique

PriseBot - A chatbot to assist in the development of iStar Extensions

Cet article présente PriseBot, un agent conversationnel alimenté par l'IA exploitant les technologies NLP et RAG pour guider les utilisateurs à travers le processus PRISE pour le développement d'extensions iStar, démontrant son efficacité et sa convivialité à travers la création de l'extension iStar4Bot et des études de validation impliquant à la fois des chercheurs novices et expérimentés.

Erlânio Freire, Enyo Gonçalves, Marcos Oliveira, Eduardo Oliveira2026-08-19
💻 informatique

Extremal Statistics of Natural Images Reveal Blur Kernel Scale: A Self-Calibrating, Training-Free Theory for Blind Deconvolution

Cet article présente une théorie d'autocalibrage sans entraînement pour la déconvolution aveugle qui dérive un estimateur en forme close pour l'échelle du noyau de flou en exploitant les statistiques de valeurs extrêmes des images naturelles et la propriété additive des rayons de noyau, atteignant une précision et une performance de débruitage en aval supérieures par rapport aux heuristiques existantes et aux bases de référence supervisées.

Md Hasibuzzaman2026-08-19
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A Hybrid Quantum Classical Optimization Framework for Pickup and Delivery Problems with Parcel Lockers Using Quantum Graph Attention Networks

Cet article présente Q-PDPL, un cadre d'optimisation hybride quantique-classique qui intègre le VQE, le QAOA et les réseaux d'attention de graphes quantiques au sein d'un schéma de décomposition de Dantzig-Wolfe pour résoudre efficacement les problèmes de ramassage et de livraison avec casiers à grande échelle et stochastiques, démontant une réduction des coûts et une évolutivité supérieures par rapport aux algorithmes classiques.

Aqdas Shehzad, Zhao Dong Xu, Muhammad Aurangzeb, Wang Xiu-Xin, Muhammad Akbar, Tarek Salem Abdennaji, Aymen Flah2026-08-19
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Semantic-Retrieval-Reasoning Pipeline: A Hybrid Large Language Model Framework for Intent-Aware and Explainable Bundle Recommendation

Ce document propose le Semantic-Retrieval-Reasoning Pipeline (SRRP), un cadre hybride de LLM qui améliore les recommandations de lots de produits d'épicerie en détectant les besoins multi-intentions de l'utilisateur afin de générer des lots de produits diversifiés, explicables et de taille optimale, avec une dénomination et un raisonnement alignés sur l'humain.

Andy Maulana Yusuf, Adiwijaya Adiwijaya, Agung Toto Wibowo, Z. K. A. Baizal2026-08-19
💻 informatique

If a Broken Mirror Could Be Made Whole Again: A Two-Stage Method Combining Structural Reconstruction and Texture Refinement for Restoring Ancient Chinese Bronze Mirrors

Cet article propose le cadre de restauration Decoupled Diffusion-GAN (D2R), une méthode en deux étapes combinant la reconstruction structurelle et l'affinement de la texture pour restaurer efficacement les miroirs de bronze aux motifs de montagnes de la Chine ancienne en imposant leurs régularités géométriques rigides, surpassant ainsi les modèles d'inpainting génériques et fournissant un outil non invasif pour l'analyse archéologique.

jun guan, qian jia, jianming zhang, yang li2026-08-19
💻 informatique

Mutual Lateral Prediction for Locally Trained Spiking Neural Networks

Cet article présente MPC-SNN, un nouveau réseau de neurones impulsionnels convolutifs qui atteint une précision de pointe sur le benchmark DVS128 Gesture en utilisant un apprentissage strictement local et sans rétropropagation, en permettant aux neurones de prédire les entrées de type feedforward de leurs pairs grâce à une matrice de poids latéraux apprise.

Nitesh Kamanuru Purushotham, Pranav Kulkarni2026-08-19
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Federated Model Optimization for Real-Time Big Data Analytics in Smart Drug Delivery Edge Devices

Ce document propose un cadre d'optimisation de modèle fédéré (FMO) qui intègre la compression de gradient, l'agrégation pondérée par la fiabilité et les architectures neuronales adaptées au matériel afin de permettre une détection d'anomalies en temps réel, à faible latence et respectueuse de la vie privée pour les dispositifs de bord intelligents de distribution de médicaments, surmontant ainsi les limites des approches conventionnelles centrées sur le cloud.

Vipul Gamit, Jyotiranjan Mohanty, Lakshmi R Kannaujiya, Sumit Kumar Kushwaha, Vidhi Raj, Basathiya Rabiya Alimohomad2026-08-19