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💻 informatique

Mutation Testing of Task-Scoped State Oracles in Software-Agent Benchmarks: A Cross-Benchmark Empirical Study

Cet article présente un protocole de test de mutation déterministe qui révèle que les oracles à portée d'état dans les benchmarks d'agents logiciels rejettent efficacement les fautes d'état nuisibles et les variations de schéma bénignes, tout en identifiant des faux négatifs spécifiques dans ToolSandbox où les évaluateurs ne parviennent pas à détecter des effets secondaires persistants involontaires malgré des scores inchangés.

Shengyao Sun2026-08-18
💻 informatique

Misbehavior Detection in Internet of Vehicles: A Multi-Dimensional Survey

Cette enquête présente une taxonomie multidimensionnelle complète pour la détection des comportements malveillants dans les systèmes de transport intelligents coopératifs, mettant en correspondance des méthodologies avancées telles que l'apprentissage fédéré et la blockchain avec des défis du monde réel tout en abordant les menaces émergentes de l'IA générative et en esquissant des directions futures pour des mécanismes de défense résilients et respectueux de la vie privée.

NARENDRA Dewangan, Mounira Msahli2026-08-18
💻 informatique

Experimental Realization of a Zero-RAM, Battery-Free 3.0mm Reversible Computing Platform Circumventing Landauer's Limit for Sustainable Global Climate Mitigation

Cet article prétend présenter une plateforme de calcul réversible de 3,0 mm sans batterie et révolutionnaire qui contourne la limite de Landauer et élimine le besoin de mémoire vive physique et de réseaux traditionnels en utilisant la récupération de charge adiabatique et la résonance quantique, parvenant ainsi, prétendument, à une consommation d'énergie quasi nulle, à une synthèse instantanée de modèles d'IA et à une immunité totale face aux menaces environnementales et de sécurité.

Min Ho Jung2026-08-18
💻 informatique

Predicting Pathogen Emergence Using a Spatiotemporal Graph Neural Network and Explainable AI Approach

Cette étude propose un cadre intégrant les réseaux de neurones graphiques spatio-temporels à l'intelligence artificielle explicable pour prévoir avec précision les risques d'émergence de pathogènes à l'aide d'une base de données épidémiques humaines, atteignant une performance supérieure aux modèles de référence tout en quantifiant l'incertitude et en identifiant les principaux facteurs déterminants afin de permettre des interventions de santé publique proactives.

Oreofe Jolaolu, Okoh J.C2026-08-18
💻 informatique

Signed Layer-Level Evidence in Transformer Predictions, and a Diagnostic for When It Applies

Cet article introduit le Language Evidence Flow (LEF) pour décomposer les prédictions des Transformers en preuves par couche signées et propose ScopeGate, un outil de diagnostic basé sur la permutation qui révèle les limitations liées au modèle et à la tâche des détecteurs d'erreurs existants, démontrant qu'aucune métrique unique ne prédit universellement l'échec du modèle.

Jeffery Opoku, David Banahene2026-08-18
💻 informatique

A Quantum-Inspired Ensemble Learning Framework for Multi-Class Respiratory Disease Diagnosis

Cet article introduit la Fusion Quantique-Cognitive (Q-CogFusion), un nouveau cadre d'apprentissage d'ensemble d'inspiration quantique qui intègre l'intrication des caractéristiques, l'équilibrage de classes sensible à la géométrie et l'agrégation basée sur l'attention pour parvenir à un diagnostic multiclasse de haute précision et interprétable des maladies respiratoires sur des données cliniques déséquilibrées.

Francis Ofoma Eze, Wang QingXian, Chidi Daniel Chukwu, Attah Festa Kosisochukwu, David Ocho Audu, Eze Franklin ThankGod (…)2026-08-18
💻 informatique

Buddhist, Yogic, and Vedic Contemplative Principles in AI Model Prompting: A Pilot Study

Cette étude pilote démontre que l'incitation des grands modèles de langage par des principes contemplatifs issus des traditions bouddhistes, védiques et yogiques améliore significativement leur sécurité, leur alignement éthique et leur qualité de coopération par rapport aux bases de référence non contemplatives, offrant ainsi une intervention à faible coût, indépendante de toute tradition et ne nécessitant aucun réentraînement du modèle.

Steve Haberlin, Satyam Tiwari, Shiva Jahani2026-08-18
💻 informatique

Benchmarking Real-Time Database Synchronisation Architectures: REST Polling, WebSocket Push, and CockroachDB CDC

Cet article présente un benchmark contrôlé comparant les architectures de polling REST, de push WebSocket et de CDC de CockroachDB pour la synchronisation de bases de données en temps réel, révélant que si le push WebSocket offre la latence médiane la plus faible et que le polling REST fournit des délais bornés prévisibles, le CDC offre des médianes compétitives mais souffre d'une latence de queue significative due au batching et à des incompatibilités de protocoles spécifiques.

Kunal Dhanda2026-08-18