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💻 informatique

Enhanced Probabilistic 2D Human Pose Estimation via Adaptive Probability Map and Multi-scale Context Fusion

Cet article propose un cadre probabiliste d'estimation de la pose humaine en 2D qui intègre une architecture dorsale de type Vision Transformer à fusion de contexte multi-échelle, une carte de probabilité adaptative pour la modélisation dynamique de l'incertitude, et une perte OKSLoss adaptative afin d'améliorer significativement les performances dans des scénarios difficiles impliquant l'occlusion et des points clés hors limites.

Jun Zhu, Zhongyuan Xu, Lei Feng, Hao Li, Jiahao Dai, Jiwei Xu2026-08-13
💻 informatique

Routing by Hurst: Matching Decomposed Modes to Inductive Biases for Time-Series Learning

Le papier propose HRMN, un nouveau cadre d'apprentissage de séries temporelles qui imite le traitement hiérarchique du cortex des primates en décomposant les signaux en modes intrinsèques via l'EEMD, en acheminant les composantes transitoires et persistantes vers des branches spécialisées TCN et Transformer basées sur leurs exposants de Hurst, et en atteignant des performances de pointe à travers les tâches de classification, de régression et de détection d'anomalies avec nettement moins de paramètres que les modèles existants.

Yiwei Shi2026-08-12
💻 informatique

Nonparametric domain adaptation for multimodal connoisseurship of Buddhist statuary across dynasties (ChronoStyleNet2.0)

ChronoStyleNet 2.0 est un système multimodal non paramétrique conçu pour assister les spécialistes dans la documentation, la datation et l'interprétation de la statuaire bouddhique à travers les dynasties chinoises en exploitant le prompt structuré et la génération augmentée par récupération, démontrant de solides performances en analyse stylistique et en datation tout en servant d'aide traçable plutôt que de remplacement au jugement expert.

Zike YU, Jia Xing, Lin Zhao, Du Lei, Linfeng Chen, Yurui Han, Wei Ren2026-08-12
💻 informatique

Quantum Key Search Algorithms under Side-channel Attack

Cet article propose un algorithme de recherche de clé quantique amélioré qui exploite les distributions d'erreurs induites par les attaques par canaux auxiliaires pour obtenir une accélération super-quadratique par rapport aux méthodes classiques et surpasse les approches quantiques existantes comme celle de Glaser, tout en abordant les défis de préparation des états d'entrée grâce à une implémentation efficace des états de Dicke.

Yunteng Yang, Jianhong Shi, Hailong Zhang, Hongwei Li, Xiangqun Fu, Yonghui Yang, Yubing Zhu, Yanyang Zhou2026-08-12
💻 informatique

Conditional Generation of Overlapping Mixed-type Wafer Bin Map Defects via Feature-wise Linear Modulation

Cet article propose le Wafer Conditional Generative Network (WCGN), un cadre intégrant la modulation linéaire par caractéristiques (Feature-wise Linear Modulation) dans une architecture U-Net pour générer des masques de niveau pixel interprétables pour les défauts de cartes de bacs de wafers (wafer bin maps) mixtes et chevauchants, surpassant ainsi les méthodes de l'état de l'art en matière de précision de segmentation et soutenant le diagnostic avec l'ingénieur dans la boucle (engineer-in-the-loop) dans la fabrication de semi-conducteurs.

Jaejoon Choi, Younghoon Kim2026-08-12
💻 informatique

TCGA-Informed Digital Twins for Safe Offline Reinforcement Learning in Chemotherapy Dose Optimization

Cet article présente un cadre de jumeau numérique informé par le TCGA qui utilise l'apprentissage par renforcement hors ligne SafeCQL pour optimiser les politiques de dosage de chimiothérapie en équilibrant explicitement le contrôle de la tumeur et les contraintes de sécurité physiologique au sein d'un environnement de simulation préclinique transparent.

Haoxuan Song, Yongliang Jia2026-08-12
💻 informatique

Action-masked deep Q-learning for optimizing full-length and short-turn urban rail services

Cet article propose un cadre d'apprentissage par renforcement profond à masquage d'actions pour optimiser les services de transport ferroviaire urbain en sélectionnant dynamiquement entre des schémas de parcours complets et de demi-tronçons, ce qui réduit considérablement les temps d'attente des passagers et augmente la capacité de service par rapport aux politiques traditionnelles fixes ou basées sur des seuils, tout en garantissant la faisabilité opérationnelle.

Yibo Wang, Zhengfeng Ma, Rongjie Chen2026-08-12
💻 informatique

Traffic flow forecasting with explicit priors and prior-conditioned adaptive fusion

Cet article propose un cadre de prévision du flux de trafic qui sépare explicitement les observations dynamiques des prioris structurels et périodiques, en les intégrant via un nouveau mécanisme de fusion adaptative conditionnée par le priori (PCAF) afin d'atteindre une précision de pointe sur plusieurs ensembles de données.

Peibei Jiang, Xiang Gu, Yuxiang Guo, Jing Wen, Dongjie Wang2026-08-12
💻 informatique

Reliability-Aware Sensor Fusion via Bidirectional Diffusion for Robust Robot Odometry

Cet article présente PUD–DIKF, un système d'odométrie LiDAR–RGB-D–IMU sensible à la fiabilité qui utilise un tenseur d'incertitude de prédiction dérivé d'une diffusion bidirectionnelle pour adapter dynamiquement les covariances du filtre de Kalman, empêchant ainsi les mesures dégradées de dominer les mises à jour d'état et atteignant une précision de trajectoire supérieure sur plusieurs bancs d'essai.

Workagegn Tatek Asfu, Shoukun Wang, Long Zhenhai2026-08-12