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💻 informatique

Edge Weight Concentration Overcomes Node Degree Blindness in Graph Based Network Intrusion Detection

Cet article démontre que, dans la détection d'intrusions réseau basée sur les graphes, les caractéristiques de concentration de poids d'arêtes surpassent les métriques traditionnelles de degré de nœud lorsque la translation d'adresses réseau (NAT) réduit plusieurs hôtes à quelques identités, révélant que ces deux familles de caractéristiques sont complémentaires le long de l'axe d'effondrement d'identité et qu'un ensemble de caractéristiques de contexte de graphe compact et sans fuite peut atteindre une performance proche de la référence avec des coûts d'entraînement considérablement réduits.

Md Hasibuzzaman2026-08-10
💻 informatique

Intelligent Multi-Objective Cluster-Head Selection with AoI-Awareness and Anomaly-Informed Suspicion for Tactical WSNs

Cet article propose un cadre de sélection intelligente de chefs de grappes multi-objectifs pour les réseaux de capteurs sans fil tactiques qui intègre le partitionnement spatial K-Means, la détection d'anomalies temporelles et le Q-learning afin d'optimiser simultanément l'efficacité énergétique, la sécurité et la fraîcheur de l'information (AoI), démontrant une performance supérieure aux méthodes existantes lors de simulations.

Fayza A. Nada, Fatma S. Abousaleh, Soliman M. Salman, Enas Selem2026-08-10
💻 informatique

Encoder-based 3D GAN inversion: A systematic review

Cette revue systématique de 33 études révèle que, bien que l'inversion de GAN 3D basée sur un encodeur permette une reconstruction et une édition en temps réel principalement sur du matériel haut de gamme utilisant des architectures basées sur EG3D, son adoption généralisée est actuellement limitée par les défis liés à l'équilibre entre la vitesse et la cohérence 3D, ainsi que par un manque d'évaluation géométrique robuste au-delà des ensembles de données de visages de face.

Assadig Abakr, Asif Khan, Maruf Hassan, Danyal Aftab, Jane Courtney, Steven Davy2026-08-10
💻 informatique

Fairness Hazard Analysis for Socio-Technical Processes: A Multiple-Case Study in Bias-sensitive Organisational Settings

Cet article introduit et valide empiriquement l'Analyse des Risques d'Équité (FHA, pour Fairness Hazard Analysis), une méthodologie structurée pour identifier et atténuer systématiquement les risques d'équité dans les processus socio-techniques lors de l'ingénierie des exigences, démontrant son efficacité pratique à travers des groupes de discussion et une étude de cas multiples en contextes organisationnels.

Giovanna Broccia, Lucio Lelii, Roberto Cirillo, Dario Di Nucci, Samuel Fricker, Fabio Palomba, Giorgio O. Spagnolo, Ales (…)2026-08-10
💻 informatique

Credibility Aware Explainable Evaluation of Teaching Reform from Online Reviews

Cet article propose EduReview-QE, un cadre multicritère explicable et conscient de la crédibilité qui transforme les avis en ligne bruités en preuves de réforme pédagogique diagnostiques en décomposant les avis en unités aspect-sentiment, en filtrant pour la crédibilité et la pertinence temporelle, et en agrégeant les scores par dimension via une pondération par entropie/CRITIC et un étalonnage TOPSIS afin d'atteindre une performance d'évaluation supérieure.

Jun Liang2026-08-10
💻 informatique

Adaptive Fusion of Closed-World and Open-Set Detectors for Zero-Day Attack Generalization in Industrial IoT Intrusion Detection

Cet article propose une politique de fusion adaptative légère qui améliore considérablement la détection des attaques zero-day dans l'IoT industriel en combinant des classificateurs en monde fermé et des détecteurs en ensemble ouvert non supervisés, démontrant une performance supérieure par rapport aux références établies tout en reconnaissant les limites de la transférabilité entre jeux de données.

Zhimin Ren, Yi Bao2026-08-10
💻 informatique

From Value Alignment to Directional Resonance: A Practical Path of Care Transmission in Human-AI Symbiosis

Cette étude remet en question la notion selon laquelle l'indifférence structurelle de l'IA exclurait toute sollicitude authentique en démontrant, à travers la pratique clinique et la collaboration théorique, qu'une véritable symbiose humain-IA peut être réalisée non pas par l'alignement algorithmique des valeurs, mais en transmettant et en sédimentant un soin directionnel humain au sein de dynamiques relationnelles à long terme afin de générer une résonance stable et alignée sur les valeurs.

Chunmei Liu2026-08-10
💻 informatique

Frequency-Aware Gradient Correction for Unified Facial Landmark Detection

Cet article propose FGC-UFLD, un cadre unifié pour la détection de points de repère faciaux qui intègre des modules de représentation sensibles à la fréquence (DiC-Wave et PFAM) pour améliorer la modélisation structurelle ainsi qu'une stratégie de correction de gradient guidée par ancres (AGGC) pour résoudre les conflits d'optimisation, atteignant ainsi des performances de pointe sur des ensembles de données hétérogènes avec un modèle unique.

Shun Ren, Qingjia Li, Hang Sun, Xu Wu, Beihang Song, Jun Wan2026-08-10
💻 informatique

A high-efficiency adaptive Genghis Khan shark optimizer using novel strategies for static and dynamic complex engineering optimization

Cet article propose l'IGKSO, un optimiseur de requin de Gengis Khan amélioré intégrant de nouveaux liens de survie, une stratégie d'interaction lumière-obscurité, un paramètre adaptatif et des dispositifs d'agrégation de poissons pour résoudre efficacement des problèmes d'optimisation d'ingénierie statiques et dynamiques complexes avec une précision et des capacités de recherche globale améliorées.

Yuxuan Guo, Gang Hu, Mahmoud Abdel-salam2026-08-10
💻 informatique

Risk-Aware Degraded-Mode Orchestration for Resilient Cloud–Edge AI Agents: From Containerized Fault Injection to Heterogeneous Kubernetes Validation

Ce document présente DMO-AI, un orchestrateur sensible aux risques qui sélectionne dynamiquement des modes d'exécution dégradés pour les agents d'IA cloud-edge en fonction du risque de la tâche et de l'état de santé des dépendances, démontrant, à travers une validation étendue sur conteneurs et Kubernetes hétérogènes, qu'il améliore significativement les taux d'achèvement sécurisés (93,95 % contre 64,70 %) par rapport à la résilience standard au niveau du transport tout en maintenant une conformité stricte aux politiques.

Albert Adusei Brobbey¹˒², Narayan Bhosale¹, Dan Bamfo³2026-08-10