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💻 informatique

Scene-aware Transformer encoder with Multi Instance Learning-guided Attention Mechanism for Anomaly Detection in Video Surveillance

Cet article propose le cadre STAM, qui intègre l'apprentissage contrastif pour des plongements sensibles au contexte avec un encodeur transformer guidé par une attention d'apprentissage multi-instances, afin de traiter efficacement les limitations contextuelles et temporelles dans la détection d'anomalies vidéo et d'atteindre une précision supérieure sur les ensembles de données de référence.

Rifa Nizam Khan, Mohd. Amjad2026-08-10
💻 informatique

SemPix3D: Hybrid approach to generalized 3D aware image Synthesis and Generation using Conditional GAN

SemPix3D propose un cadre hybride combinant un champ de radiance neural pour la génération de cartes de labels conscient de la 3D et un générateur basé sur StyleGAN afin de synthétiser des images RGB multi-vues de haute qualité et cohérentes, atteignant des améliorations significatives des scores de diversité et de FID par rapport aux méthodes existantes.

Souvik Bandyopadhyay, Tamal Pal2026-08-10
💻 informatique

Dynamic Lightweight YOLO for UAV-Based Forest Fire Detection\

Ce document propose un modèle YOLOv8n amélioré et léger pour la détection de feux de forêt par drone, qui intègre une convolution dynamique, une tête de détection multi-sensible et une attention spatiale croisée afin d'améliorer significativement la précision des petites cibles et de réduire les fausses alarmes, tout en maintenant une taille compacte adaptée à un déploiement embarqué en temps réel.

Xiang Yin, Yinxia Xu, Ruofan Zhang2026-08-10
💻 informatique

SCEESR: Semantic-Control Edge Enhancement for Diffusion-Based Super-Resolution

Le papier propose SCEESR, un nouveau cadre de super-résolution basé sur la diffusion en une seule étape qui utilise un mécanisme ControlNet pour le guidage sémantique des contours et une fonction de perte hybride afin de équilibrer efficacement l'intégrité structurelle, la qualité perceptuelle et la vitesse d'inférence dans la restauration d'images en conditions réelles.

Yun Kai Zhuang2026-08-10
💻 informatique

Multi-scale Adaptive Framework for Dense Small Target Detection in SAR Images

Cet article propose FMA-DETR, un cadre Transformer adaptatif qui intègre un réseau de raffinement de caractéristiques, un module d'attention mixte spatio-canale multi-échelle et un module de fusion adaptative sensible à la fréquence pour surmonter efficacement le bruit de speckle et la complexité de l'arrière-plan pour une détection de cibles petites et denses de haute précision dans les images SAR.

Chunming Tang, Zhuangzhi Ji2026-08-10
💻 informatique

Evaluating Large language models on Understanding Korean indirect Speech acts

Cette étude évalue la capacité de divers grands modèles de langage à comprendre les actes de langage indirects en coréen en construisant un ensemble de données spécialisé et en employant des évaluations tant automatisées qu'humaines, révélant que si les modèles propriétaires comme Claude3-Opus surpassent les alternatives open-source, aucun ne égale encore le niveau de compétence humain dans l'interprétation des intentions dépendantes du contexte.

Youngeun Koo, Jiwoo Lee, Dojun Park, Seohyun Park, Sungeun Lee2026-08-10
💻 informatique

EGDIS: Edge-Guided Document Image Steganography

Le papier propose EGDIS, une méthode de stéganographie d'images de documents guidée par les contours qui utilise un algorithme de Canny adaptatif et un réseau de fusion par attention croisée basé sur un Transformer pour intégrer les caractéristiques de contour aux images brutes et aux messages secrets, atteignant ainsi une performance d'intégration et une qualité visuelle supérieures sur les jeux de données standards.

Shuqin Zhang, Kaiyu Li, Xueqing Wang, Jun Li, Yuanqing Xia2026-08-10
💻 informatique

Autonomous Collision Avoidance Decision-Making Method for UAV-USV Based on PD3QN Algorithm

Cet article propose une méthode de prise de décision autonome pour l'évitement de collisions destinée aux véhicules de surface sans équipage (USV), qui intègre la perception visuelle par drone avec un algorithme Dueling Double Deep Q-Network amélioré par la relecture d'expérience priorisée (PD3QN) et une fonction de récompense conforme au COLREGs afin de parvenir à une navigation sûre, efficace et adaptable.

Sheng Qu, Wei Guan, Chunqi Luo, Tongbo Hu, Xianku Zhang2026-08-10
💻 informatique

Investigating Bias in Bulgarian in the Context of Large Language Models

Cet article présente un ensemble de données bulgares annotées manuellement pour évaluer la détection des biais, révélant une grande concordance entre les annotateurs humains mais une divergence significative entre les humains et les grands modèles de langage, tout en démontrant que le recours au prompting en langue bulgare améliore l'alignement des modèles avec les jugements humains.

Ivelina Stoyanova2026-08-10