💻 informatique

BRB-GNN: Hybrid Belief Rule Base and Graph Neural Network Framework for Interpretable Fault Diagnosis in Wireless Sensor Networks

Ce document propose BRB-GNN, un cadre hybride combinant les réseaux de neurones sur graphes pour l'extraction de caractéristiques spatiales et une base de règles de croyance pour une classification interprétable, afin de diagnostiquer efficacement des pannes multiples simultanées dans les réseaux de capteurs sans fil, avec des performances démontrées sur des ensembles de données synthétiques et réels.

Rajesh Kumar Prasad2026-08-07
💻 informatique

CardioTrust: Trustworthy Retrieval Augmented Clinical Decision Support for Personalized Cardiovascular Disease Prediction

CardioTrust est un nouveau cadre d'IA fiable qui intègre la stratification des risques par apprentissage automatique, la génération augmentée par récupération hybride guidée par la prédiction et l'explicabilité SHAP pour fournir des prédictions de maladies cardiovasculaires personnalisées, hautement précises, transparentes et cliniquement fondées, surpassant de manière significative les modèles de référence traditionnels.

Veerababu Reddy, Vasavi Durga Potla, Baji Noorbasha, Karthik Reddy Vajrala, Sadwika Bollu2026-08-07
💻 informatique

High-Speed Image Encoding in Chaotic Neural Maps Using Circulant Topology and Fast Convolution

Cet article introduit l'algorithme FC-CML, qui exploite une topologie circulante et une convolution rapide pour réduire la complexité temporelle et spatiale de l'encodage d'images neuronales chaotiques de O(N³) et O(N²) à O(N log N) et O(N), respectivement, permettant ainsi un traitement d'image stable et à haute vitesse sur des dispositifs de bord à bas coût comme l'ESP32.

Venkata Rajasekhara Reddy Lakkasani2026-08-07
💻 informatique

Reinforcement Learning for Intelligent Vehicle-to-Grid Integration: Balancing Clean Energy Utilization and Battery Degradation Preservation

Cet article propose un cadre d'apprentissage par renforcement basé sur l'Optimisation de Politique de Proximité qui gère le flux de puissance bidirectionnel Véhicule-Réseau en utilisant le jeu de données Indian Grid Master afin de concilier les bénéfices économiques et environnementaux avec la longévité de la batterie grâce à une fonction de récompense asymétrique et des contraintes strictes d'état de charge.

Vansh Sharma2026-08-07
💻 informatique

BioGCN: Biologically Inspired Graph Convolutional Network to Predict Human Oral Bioavailability

L'article présente BioGCN, un réseau de neurones convolutifs sur graphes d'inspiration biologique qui intègre les codes ATC comme connaissance métier afin d'améliorer significativement la précision de la prédiction de la biodisponibilité orale humaine par rapport aux méthodes d'apprentissage automatique traditionnelles et aux modèles existants.

Koyel Mandal, Aritra Banerjee, Anushree Bhattacharya, Sanghamitra Bandyopadhyay2026-08-07
💻 informatique

Research on an Insulator Defect Detection Method Integrating Multi-Scale Perception and Triple Attention

Cet article propose DTRW-YOLO11s, un algorithme de détection de défauts d'isolateurs amélioré qui intègre un module de sous-échantillonnage DSDown, une attention triplet (Triplet Attention) et une perception multi-échelle basée sur RFCAConv avec une perte WIoU afin d'améliorer significativement la précision de détection et l'efficacité computationnelle tout en réduisant les faux positifs et les non-détections dans des environnements de lignes de transmission complexes.

Yuqin Li, Chaohui Zhou2026-08-07
💻 informatique

RECO-Rank: A Compensatory Multi-Evidence Ranking Model for Cross-Domain Reviewer Recommendation

Cet article propose RECO-Rank, un modèle de classement compensatoire multi-preuves qui intègre des signaux sémantiques, thématiques et de citation pour surmonter les limites du filtrage axé sur la sémantique dans la recommandation de réviseurs trans-domaines, améliorant ainsi l'identification de réviseurs appropriés présentant une terminologie divergente tout en maintenant la précision des premiers rangs.

Jiahao Chen, Jinying Xu, Zhijian Fang2026-08-07
💻 informatique

AI-Enhanced Sustainable Cement Manufacturing: Optimization, Efficiency, and Environmental Impact Reduction

Cet article propose un nouveau cadre d'IA intégré combinant les réseaux de neurones, les algorithmes génétiques, l'apprentissage par renforcement et les machines à vecteurs de support pour optimiser simultanément la formulation du mélange de ciment, le contrôle du four et l'analyse du cycle de vie, atteignant des réductions significatives des émissions de CO₂, de la consommation d'énergie et de l'utilisation des matières premières tout en abordant les principaux défis de mise en œuvre.

Rohit Sharma2026-08-07
💻 informatique

HCL-YOLOv8: Lightweight Transmission-Line Insulator Defect Detection via Hierarchical Consistency Learning and Task-Aligned Label Assignment

Ce document propose HCL-YOLOv8, un cadre de détection léger qui améliore l'identification des défauts d'isolateurs de lignes de transmission en intégrant un apprentissage de cohérence hiérarchique, une assignation d'étiquettes alignée sur les tâches et des fonctions de perte spécialisées afin de relever les défis de la localisation de micro-défauts au sein de contextes complexes.

Lei Wang, Jiamao Han, Yaxing Wei, Bin Zhao, Jing Xu, Lei Han, Yu Zhang, Yingchao Zhen, E erdun, Lai Man, Jian Wei, Liguo (…)2026-08-07