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💻 informatique

AI Native Manufacturing Operating System for Autonomous Smart Factories Using Digital Twins, Multi Agent Artificial Intelligence, Physics Informed Machine Learning, and Reinforcement Learning.

Ce document propose un système d'exploitation de fabrication (M-OS) natif de l'IA pour les usines intelligentes autonomes qui intègre les jumeaux numériques, les systèmes multi-agents, l'apprentissage automatique informé par la physique et l'apprentissage par renforcement dans une architecture unifiée à six couches afin de synchroniser la prise de décision entre l'ordonnancement, la maintenance et le contrôle qualité, tout en esquissant un cadre mathématique et un protocole expérimental pour la validation sans présenter de résultats empiriques.

MD AZIZUL HAKIM ABIR2026-08-05
💻 informatique

Meta-Analysis of Incident Response Failures Due to Telemetry Misconfigurations in SME Networks

Cette méta-analyse démontre que les erreurs de configuration dans les services de télémétrie fondamentaux (AAA, NTP et Syslog) au sein des réseaux des PME compromettent de manière critique les capacités de réponse aux incidents en provoquant l'effondrement de la chronologie forensique, la perte de non-répudiation et une cécité de visibilité, soulignant ainsi la nécessité d'utiliser des bacs à sable virtuels sans risque pour identifier et atténuer proactivement ces risques systémiques.

Kazi Abdul Mannan, Nusrat Jahan Mim2026-08-05
💻 informatique

ARQM: A Tool for Requirements Quality Analysis

Cet article présente ARQM, un outil de gestion automatisée de la qualité des exigences qui exploite les méthodes modernes d'IA et d'apprentissage automatique ainsi que l'IA explicable pour effectuer le criblage et l'analyse de la qualité des exigences selon la norme IEEE 29148:2018, démontrant ainsi le potentiel de ces technologies pour apprendre des modèles généraux tout en visualisant les violations détectées.

Dylan Porter, Joanna DeFranco, Joseph Reid, Everton Guimaraes, Satish Srinivasan, Phillip Laplante2026-08-05
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Stochastic Code, Deterministic Defense: Assessing the Security Blind Spots in GenAI-Driven CI/CD Pipelines

Cette étude démontre empiriquement que les outils de sécurité déterministes traditionnels échouent à détecter les vulnérabilités dépendantes du contexte et syntaxiquement valides introduites par l'IA générative dans les pipelines CI/CD, soulignant un besoin urgent de cadres de vérification probabilistes et conscients de l'intention.

Mohammed BEDJAOUI, Sidi Mohammed BENSLIMANE, Mohammed Yassine KAZI TANI2026-08-05
💻 informatique

GLFA-Net: A Global-Local Feature Aggregation Network with Hybrid Attention for UAV Vehicle Detection

Ce document propose GLFA-Net, un cadre de détection de véhicules par UAV en temps réel qui intègre un réseau d'agrégation de caractéristiques globales-locales bidirectionnel et un module d'attention hybride parallèle afin de surmonter des défis tels que la détection de petites cibles et les variations d'échelle, atteignant des performances de pointe sur plusieurs bancs d'essai publics.

Jianxiu Yang, Shiqing Cheng, Hao Zhang2026-08-05
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Lightweight and Resolution-Flexible YOLO for Edge Devices: Residual Attention Meets Low-Configuration Optimization

Ce document propose RLPF-YOLO, un détecteur d'objets léger et à résolution flexible conçu pour les appareils de bord qui emploie une philosophie de « compensation de caractéristiques » avec des modules novateurs tels que C2F-FCM, RMKPConv et RCBAM afin de réduire considérablement les paramètres tout en améliorant la précision de la détection de petits objets sur les drones.

B Wang, X. L Feng, J. X Hao, Y. W Liu, X. S Bai2026-08-05
💻 informatique

LSTA-KT: An Interpretable Knowledge Tracing Model via Long-Short Term Attention and Geometric Query Alignment

Le papier propose LSTA-KT, un modèle de suivi des connaissances interprétable qui combine un mécanisme d'attention à double flux long-court terme avec un alignement géométrique des requêtes pour équilibrer efficacement les tendances d'apprentissage globales et les fluctuations locales, tout en filtrant le bruit et en fournissant des évaluations éducatives transparentes.

Lang Zheng, Wenlong Xiao, Maosheng Zhong, Zhaosheng Luo, Shudong Zhu2026-08-05
💻 informatique

Real-Time Chinese-English Translation Cultural Appropriateness Assessment Using Deep Learning Methods Based on Wireless Sensor Networks

Cet article propose un cadre d'apprentissage profond piloté par un réseau de capteurs sans fil qui intègre des données de perception de terrain industriel à une analyse textuelle multimodale afin de permettre une évaluation en temps réel, à faible latence et haute précision, de la pertinence culturelle dans les traductions chinois-anglais pour les applications de l'Industrie 4.0.

Hua Xiao, Junquan Wei, Li Liang2026-08-04
💻 informatique

Regularized Channel-Attentive Adversarial Learning for Unpaired Image Translation

Cet article propose un cadre antagoniste à attention de canal régularisée qui améliore la traduction d'images non appariées en intégrant l'attention de type squeeze-and-excitation pour le recalibrage des caractéristiques, un discriminateur plus profond, et la régularisation par variation totale pour améliorer la qualité perceptuelle, la fidélité structurelle et la cohérence de la texture à travers des ensembles de données de référence.

WenFeng Gao, Xiaoyan Yu, Xianwei Rong, LiChao Sun2026-08-04
💻 informatique

Generative AI and interrupted peripheral participation: evidence of structural closure from Stack Exchange

Cette étude démontre que l'essor de l'IA générative interrompt la participation périphérique légitime au sein des communautés de connaissances en ligne en substituant les interactions de routine, entraînant une fermeture structurelle caractérisée par une modularité accrue et un déclin marqué de la rétention des nouveaux venus, particulièrement au sein des domaines algorithmiques où la codifiabilité procédurale est élevée.

Junlei Du, Shuang Li, Yinpei Yu, Xinyi He, Jingxi Chen2026-08-04